Machine learning Github作为mlflow中的工件回购
除了对象存储支持之外，我们还可以将github用作工件存储库中的选项之一 Github似乎是捕获不同运行/实验之间代码更改的自然方式，这也将提供一种限制注册模型中使用的代码修订的方式 型号版本-->运行-->github版本。没有比这更黄金的了Machine learning Github作为mlflow中的工件回购,machine-learning,mlflow,Machine Learning,Mlflow,除了对象存储支持之外，我们还可以将github用作工件存储库中的选项之一 Github似乎是捕获不同运行/实验之间代码更改的自然方式，这也将提供一种限制注册模型中使用的代码修订的方式 型号版本-->运行-->github版本。没有比这更黄金的了 想法？如果您运行一个实验，而您运行的源位于GitHub中，那么提交将绑定到运行 使用该版本注册模型将提供运行模型时使用的git提交和随后注册的版本。请参见下面的两张图片 第一个显示git提交的运行；第二个显示模型已注册，带有一个可单击的链接（LOCAL_
想法？如果您运行一个实验，而您运行的源位于GitHub中，那么提交将绑定到运行 使用该版本注册模型将提供运行模型时使用的git提交和随后注册的版本。请参见下面的两张图片 第一个显示git提交的运行；第二个显示模型已注册，带有一个可单击的链接（LOCAL_REGISTRY），从注册表UI返回到带有git提交的运行UI