Machine learning 在没有类标签的weka中测试单个实例

这个问题已经被问到了，但我不明白答案，所以我再次发布问题，请回复

我有一个weka模型，例如：j48我已经为我的数据集训练了这个模型，现在我必须用一个实例测试这个模型，在这个实例中它应该返回类标签。怎么做

我尝试过以下方法：

1） 当我给我的测试实例a，b，c，类为类as？时？。它显示了评估分类器的问题。训练和测试不兼容

2） 当我列出所有的类标签并且我把？对于测试实例的类标签，如下所示：

@attribute class {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27}

@data
1,2,............,?

它没有显示这样的结果

=== Evaluation on test set ===
=== Summary ===

Total Number of Instances                0     
Ignored Class Unknown Instances                  1     

=== Detailed Accuracy By Class ===

               TP Rate   FP Rate   Precision   Recall  F-Measure  ROC Area  Class
                 0         0          0         0         0         ?        1
                 0         0          0         0         0         ?        2
                 0         0          0         0         0         ?        3
Weighted Avg.  NaN       NaN        NaN       NaN       NaN       NaN    

混淆矩阵为空

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怎么办？

鉴于OP提供的信息不完整，以下是可能发生的情况：

你曾经

Weka GUI选择器

选择了Weka浏览器

在“预处理”选项卡上加载训练数据

选择了分类选项卡

选择了J48分类器

在测试选项下选择提供的测试集，并提供上述测试集

单击开始

现在谈谈你的问题：

“对测试集的评估”应该已经给出了它，因为您正在评估分类器——或者更好：经过训练的模型。但是对于评估，您需要将预测类与未提供的实际类进行比较。因此，缺少类标签的实例将被忽略

由于没有任何其他带有类标签的测试实例，因此混淆矩阵为空。根本没有足够的信息来构建一个。（顺便说一句：仅用于一个实例的混淆矩阵是毫无价值的。）

看看实际的预测 您必须转到更多选项…，单击输出预测旁边的选择，然后选择一种输出格式，例如纯文本，您将看到如下内容：

inst#     actual  predicted error prediction
    1        1:?        1:0       0.757 
    2        1:?        1:0       0.824 
    3        1:?        1:0       0.807 
    4        1:?        1:0       0.807 
    5        1:?        1:0       0.79 
    6        1:?        2:1       0.661 

此输出按分类实例在测试文件中出现的顺序列出这些分类实例。此示例取自以下说明

在本例中，直接从测试数据集中获取，其中所有 属性由“？”标记，即“实际”列，可以 忽略，只是声明每个类都属于未知类。 “预测”列显示预测了实例1到5 属于类1，其值为0，实例6预计为 第2类的，其值为1。错误字段为空；如果预测 正在标记的测试集上执行，每个实例 预测与标签匹配失败，标签将包含“+”。这个 估计实例1实际属于类0的概率 0.757

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链接是：来自gui weka explorerMan，你要杀了我。如果你真的想要别人帮助你，你真的不应该让我们把你的一切都榨干。我现在试着回答。先生，我已经清楚地提到了，可能是我没有清楚地向您介绍。我为您造成的不便感到抱歉。不用担心，很高兴我能帮您。先生，您能解释一下输出吗，但是我已经添加了一些解释并链接到了Weka网站，是否也可以在java中这样做？Weka是纯java的，所以是的。您可以查找源代码并查看使用给定参数执行的内容，因此您应该能够将其包含在您自己的程序中，如果这是您所要求的。