Machine learning 领先聚类算法与重叠聚类算法

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我试图理解leader聚类算法和重叠聚类算法,但无法获得适当的文档和解释。有人能帮我理解这些聚类算法吗?领导者聚类算法和重叠聚类算法之间的关键区别是什么,如果适用,对于大型数据集,哪种算法提供了最佳结果。

我认为,当谈到聚类算法时,意味着一个对象只属于一个类,但在重叠聚类中,一个对象可能属于多个类。在本文中,他们得出结论,Denclue和OptiGrid算法适合处理大型数据集。您还有适合于非常大的数据集的模糊c-均值