Machine learning 神经网络隐层的设计_Machine Learning_Neural Network

Machine learning 神经网络隐层的设计

machine-learning neural-network

Machine learning 神经网络隐层的设计,machine-learning,neural-network,Machine Learning,Neural Network,我有分类问题，我有一个输入形状（16x16图像），我需要将该形状分类为正确的形状或不正确的形状，因此我有256（16*16）个输入神经元和一个输出神经元中间的呢？我不确定需要多少层隐藏的神经元，以及每层中应该有多少神经元你真的不知道，因为它变化很大，但主要取决于噪音的大小你需要自己测试你需要多少，但数量在1到256之间。有一个基于直观观察和经验结果的公式，我们可以定义隐藏层神经元的数量： 2*(N1 + N3) <= N2 <= (K*(N1 + N3) - N3) / (N1

我有分类问题，我有一个输入形状（16x16图像），我需要将该形状分类为正确的形状或不正确的形状，因此我有256（16*16）个输入神经元和一个输出神经元

中间的呢？我不确定需要多少层隐藏的神经元，以及每层中应该有多少神经元

你真的不知道，因为它变化很大，但主要取决于噪音的大小

你需要自己测试你需要多少，但数量在1到256之间。

有一个基于直观观察和经验结果的公式，我们可以定义隐藏层神经元的数量：

2*(N1 + N3) <= N2 <= (K*(N1 + N3) - N3) / (N1 + N3 + 1)

2*（N1+N3）可能重复的