Machine learning 如何实现RNN'；情绪分类的s处理不同的句子长度？_Machine Learning_Artificial Intelligence_Classification_Recurrent Neural Network

Machine learning 如何实现RNN'；情绪分类的s处理不同的句子长度？

machine-learning artificial-intelligence

Machine learning 如何实现RNN'；情绪分类的s处理不同的句子长度？,machine-learning,artificial-intelligence,classification,recurrent-neural-network,Machine Learning,Artificial Intelligence,Classification,Recurrent Neural Network,我一直在做一门课程，教你关于深层神经网络，在一次练习中，我做了一个情感分类的RNN，但我不明白RNN在进行情感分类时如何处理不同长度的句子。RNN不关心原始句子的长度，因为它所需要的所有数据都具有相同的长度。转换相同长度的所有句子与您在数据处理步骤中使用的方法有关。例如，最简单的方法是单词袋-> 因此，RNN的给定语句具有相同的长度，它等于输入层神经元的数量，否则RNN会抛出错误

我一直在做一门课程，教你关于深层神经网络，在一次练习中，我做了一个情感分类的RNN，但我不明白RNN在进行情感分类时如何处理不同长度的句子。

RNN不关心原始句子的长度，因为它所需要的所有数据都具有相同的长度。转换相同长度的所有句子与您在数据处理步骤中使用的方法有关。例如，最简单的方法是单词袋->

因此，RNN的给定语句具有相同的长度，它等于输入层神经元的数量，否则RNN会抛出错误