Machine learning 名称错误：名称'；交叉验证&x27；没有定义

我正在尝试一个代码，但它显示了这个错误

NameError:name 'cross_validation' is not defined

当我跑这条线的时候

X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(X,y,test_size=0.2)

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sklrean版本为0.19.1

分别使用交叉评分和训练测试分割。使用

from sklearn.model_selection import cross_val_score
from sklearn.model_selection import train_test_split

然后，在应用交叉验证分数之前，您需要通过一些模型传递数据。以下面的代码为例，进行相应的更改：

xtrain,ytrain,xtest,ytest=train_test_split(balancedData.iloc[:,0:29],balancedData['Left'],test_size=0.25,random_state=123)

rf=RandomForestClassifier(max_depth=8,n_estimators=5)
rf_cv_score=cross_val_score(estimator=rf,X=xtrain,y=xtest,cv=5)
print(rf_cv_score)

使用前从sklearn导入随机林