Machine learning 什么是几何自适应内核？
我在读一篇论文“CSRNet：用于理解高度复杂结构的扩展卷积神经网络”Machine learning 什么是几何自适应内核？,machine-learning,computer-vision,Machine Learning,Computer Vision,我在读一篇论文“CSRNet：用于理解高度复杂结构的扩展卷积神经网络” “拥挤的场景”，找到了这个术语，但找不到几何自适应内核的确切含义。有人能给我解释一下吗？几何算法基于点、线和圆等几何对象。术语内核是指恒定大小几何对象的表示和对这些表示的操作的集合。术语自适应内核，在广义上，意味着这些表示不是不变的或固定的，而是它们可以根据某些标准而变化
“拥挤的场景”，找到了这个术语，但找不到几何自适应内核的确切含义。有人能给我解释一下吗？几何算法基于点、线和圆等几何对象。术语内核是指恒定大小几何对象的表示和对这些表示的操作的集合。术语自适应内核，在广义上，意味着这些表示不是不变的或固定的，而是它们可以根据某些标准而变化