Machine learning 统计及；机器学习预测行动的成功或失败

因此，目前我有一个机器学习类型的设置和一个人工神经网络类型的系统设置..从数据查询中，我得到了当我问说一个具体的日期和时间和成功的事情（不能谈论什么）

然后我可以得到这个问题的清单。现在我有了一个包含元数据的数据列表，该元数据被标记为给定日期的成功或失败（这是基于另一种算法决定的），我如何从该数据模型预测未来事件是否最有可能发生。 线性回归是最好的选择吗

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任何建议都会非常有用：）

线性回归用于预测实数，如价格

成功/失败不是一个真实的数字。您希望为此使用统计分类器

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你可以使用神经网络来解决这个问题。

这个问题会更好，因为它正在寻求统计建议。将在那里提问，谢谢，这个网站子论坛还是新手。