Machine learning 多维数据集的核函数_Machine Learning

Machine learning 多维数据集的核函数

machine-learning

Machine learning 多维数据集的核函数,machine-learning,Machine Learning,是否有一个核函数（最好是高斯核），它接受多维数据并输出单个变量（数字）我需要这样一个内核来解决这个问题：内核不是用来将某些东西转换成数字的。它是将数据转换到另一个空间并允许在该空间中计算sclar乘积的函数。所有流行的核函数都用于多维数据集，并且与SVM回归结合可用于预测数量或分类值（SVM分类）。如果你对将多维数据转换成一维空间感兴趣的话，这是没有用的，因为核函数的真正思想是转换成更大的空间，以便能够在那个难以置信的复杂的维空间中线性地解决问题

是否有一个核函数（最好是高斯核），它接受多维数据并输出单个变量（数字）

我需要这样一个内核来解决这个问题：

内核不是用来将某些东西转换成数字的。它是将数据转换到另一个空间并允许在该空间中计算sclar乘积的函数。所有流行的核函数都用于多维数据集，并且与SVM回归结合可用于预测数量或分类值（SVM分类）。如果你对将多维数据转换成一维空间感兴趣的话，这是没有用的，因为核函数的真正思想是转换成更大的空间，以便能够在那个难以置信的复杂的维空间中线性地解决问题