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Machine learning 在机器学习算法中,如何将地址作为输入与其他整数数据一起输入来训练模型?_Machine Learning_Encoding_Classification_Data Science_Dimensionality Reduction - Fatal编程技术网

Machine learning 在机器学习算法中,如何将地址作为输入与其他整数数据一起输入来训练模型?

Machine learning 在机器学习算法中,如何将地址作为输入与其他整数数据一起输入来训练模型?,machine-learning,encoding,classification,data-science,dimensionality-reduction,Machine Learning,Encoding,Classification,Data Science,Dimensionality Reduction,我有来自不同餐厅的数据,也有餐厅的地址,现在我想根据给定的数据预测食品配送时间,现在餐厅地址是我需要预测食品配送时间的关键数据之一,现在我的问题是地址是字符串格式的,所以我如何处理这个地址以在ML模型中提供数据 数据样本- 您有多少个唯一的地址?如果这个值不是太大,考虑使用“一个热编码”总共有8000个列有许多相同的地址但是我没有计算有多少个不同的地址有任何方法来计算数据在熊猫的数据框中,总共35个唯一的值如果我做一个热编码我的数据将是巨大的任何其他选择除了一个热编码

我有来自不同餐厅的数据,也有餐厅的地址,现在我想根据给定的数据预测食品配送时间,现在餐厅地址是我需要预测食品配送时间的关键数据之一,现在我的问题是地址是字符串格式的,所以我如何处理这个地址以在ML模型中提供数据

数据样本-

您有多少个唯一的地址?如果这个值不是太大,考虑使用“一个热编码”总共有8000个列有许多相同的地址但是我没有计算有多少个不同的地址有任何方法来计算数据在熊猫的数据框中,总共35个唯一的值如果我做一个热编码我的数据将是巨大的任何其他选择除了一个热编码