Machine learning OneHotEncoding（）有什么问题？_Machine Learning_Scikit Learn_One Hot Encoding

Machine learning OneHotEncoding（）有什么问题？

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所有的问题都在于你的性格。每当在onehotencoding（）中删除第11列时，fit_transform（）就可以正常工作。但是，当我再次添加第11列时，得到的值错误为input contains NaN。

ColumnTransformer

不按顺序应用其转换器，而是并行应用。因此，进入编码器的第11列在被插补后不会这样做，并且

onehotcoder

在缺少值的数据上失败

您可以使用带有插补和编码步骤的

管道，并且仅用于ColumnTransformer
中的第11列，请重新阅读，因为您在第一次阅读时似乎遗漏了一些关键点，即“不要发布代码、数据、错误消息等的图像-将文本复制或键入问题”（原文中的重点）。看看为什么。