Machine learning 数据帧的顺序在RNN/LSTM中重要吗_Machine Learning_Deep Learning_Keras_Lstm_Rnn

Machine learning 数据帧的顺序在RNN/LSTM中重要吗

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我从互联网上了解到，当使用RNN或LSTM处理时间序列时，时间序列应划分为重叠的时间窗口，如下所示：

[1,2,3,4,5,6] => [[1,2,3],[2,3,4][3,4,5][4,5,6]]

这对我来说是一个很大的惊喜，因为我认为序列学习是建立在一个循环网络中的

这是否意味着上面的拓扑只能学习3个元素的序列

这是否意味着我可以按随机顺序输入时间窗口

如果不是，为什么要麻烦地将序列分割成时间窗口，而不是简单地一个元素一个元素地输入网络元素