Machine learning 如何使用谷歌分析数据创建动态推荐引擎
我正在构建一个推荐引擎，我希望它更具动态性。我想使用谷歌分析数据和数据，我必须通过自动捕获用户的详细信息给用户一个好的建议。有没有什么特别的方法可以做到这一点，或者混合谷歌分析数据和本地数据来更动态地运行我的推荐引擎？您可以在站点内的引擎中收集搜索词（如果它们是在URL中定义的，即在querystring中定义的，则可以指定参数并在专用报告中收集它们，否则，如果它们位于路径内，则可以使用过滤器并提取它们） 然后，您可以手动或动态地将它们添加到数据库中，以提供更好的搜索结果Machine learning 如何使用谷歌分析数据创建动态推荐引擎,machine-learning,google-analytics,recommendation-engine,Machine Learning,Google Analytics,Recommendation Engine,我正在构建一个推荐引擎，我希望它更具动态性。我想使用谷歌分析数据和数据，我必须通过自动捕获用户的详细信息给用户一个好的建议。有没有什么特别的方法可以做到这一点，或者混合谷歌分析数据和本地数据来更动态地运行我的推荐引擎？您可以在站点内的引擎中收集搜索词（如果它们是在URL中定义的，即在querystring中定义的，则可以指定参数并在专用报告中收集它们，否则，如果它们位于路径内，则可以使用过滤器并提取它们） 然后，您可以手动或动态地将它们添加到数据库中，以提供更好的搜索结果