基于MacOSX的Docker镜像赢得'；t在AWS EC2实例上运行

映像构建在Mac OSX上，带有M1处理器，部署到EC2实例。但在运行脚本时，会产生以下错误：

standard_init_linux.go:219:exec用户进程导致：exec格式错误

在Stackoverflow的其他地方，这被解释为操作系统架构的不匹配。确实，在EC2实例上运行“uname-m”表明它是x86_64，而“docker image inspect”表明容器具有arm64体系结构

这是我不明白的。我的Mac上的“uname-m”也显示了x86_64。那么，容器如何继承不同的体系结构呢

更重要的是，如何在Mac上构建一个可以在EC2上运行的映像

Docker文件非常简单

FROM python
WORKDIR /
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY src /src

src当前包含一些简单的python脚本，因此执行：

docker运行容器/name python test.py

---

这在我的Mac电脑上运行正常，但在AWS上执行时会出现上述错误。

我不知道为什么会出现此错误，但如果您愿意并且不介意代码和图像公开，有一种很好的方法可以避免此错误。我猜这只是家里的东西，所以可能不会太糟糕

将代码放在github中

在上配置存储库 为您的映像配置hub.docker.com，并从 github

ssh到您的ec2实例上，并直接拉取您的映像 来自docker hub

---

另一种方法是从步骤1开始，然后使用ssh登录到ec2并克隆该机器上的repo。然后，您可以直接在真正的linux机器上构建它（您的osx机器不运行linux，这与docker不匹配）。如果您在服务器上构建它，您应该能够在那里运行它而不会出现任何问题。

尝试使用容器中的

CMD[“lscpu”]

或类似

cat/proc/cpuinfo的相关工具运行，比较架构

另一件事：在构建python映像时，您可能正在拉动python映像的架构，并尝试在
x86_64
（EC2）
上运行它。下面是正在发生的事情。我的Mac电脑有新的M1芯片，我正在运行。在引擎盖下，芯片具有arm64架构，但通过iTerm和VSCode查询它时，它声称是x86_64，因此我在发布问题时感到困惑。这可能是因为这两个应用程序都在幕后通过英特尔模拟器悄悄运行，而这正是对uname命令的响应

然而，因为处理器实际上是arm64，所以当我从Docker中提取Python图像时，这就是基本架构（我尝试了许多不同风格的nd版Python，所有结果都是一样的）

为了强制使用amd64 AWS兼容映像，我将Dockerfile的第一行更改为：

FROM--platform=linux/x86-64 python

当来自此映像的容器在Mac上运行时，会导致警告

警告：请求的映像的平台（linux/amd64）与检测到的主机平台（linux/arm64/v8）不匹配，并且未请求特定的平台

但它只是一个警告，脚本运行（大概是通过重定向回英特尔模拟器。脚本现在运行没有问题（或警告）在EC2实例上。
这是一个测试路径，旨在将客户端工作转移到Docker，因此公共映像不是一个真正的选项。一些映像将被容器化，并购买到一组服务器上，因此在每台服务器上构建映像也不适用于这种情况。不过，了解g的自动构建ithub很有趣，可能在其他地方。非常感谢你让我注意到这一点。顺便说一句，你也可以使用私人回购——你不必让它们对公众开放。如果你使用多个服务器，这是你想要遵循的标准模式。这是所有选项中最简单的。你甚至可以运行更多的restricted registry，例如亚马逊自己的ECR。最终，如果你要为一组服务器执行此操作，你也应该使用kubernetes——这很难，但这是让所有服务器协同工作并支持一组服务器的最简单方法。
docker image inspect | grep Architecture
也提供了此信息，而无需将代码注入到图像中。你是对的，这是关于用错误的体系结构提取图像，你的回答启发我更深入地了解这一点。我必须记住这一点-这在将来肯定会越来越多地出现，回答很好！你也可以使用
buildx
强制为不同的平台构建图像rms