Map 将三维点云映射到曲面上，然后展平

将点云映射到3D“结构”上，然后展平

所以我有一个由三维点云组成的科学数据集，这个点云由曲面上的点组成。为了进行定量分析，我需要将这些点云映射到一个可以展平的曲面上。我考虑过使用地图工具，就像把3d世界放在地图上一样，但我甚至不知道如何开始，因为我没有制图经验，也许我正试图用错误的工具解决一个简单的问题

简单地描述一下数据集：想象一下窗户上完全透明的窗帘，上面有小点，如果我能用点图案来匹配这些点所在的材料，我就可以“拉直”它，并对这些点的分布进行有意义的分析。我猜程序应该是首先通过使用轮廓或沿着这些线的东西手动将“表”拟合到点云数据上，然后展平表，从而将点放入二维阵列中。最终，我可能也会将其简化为1D，但我假设我需要中间2D步骤，因为第二维度的长度是可变的（即，板材的一端比另一端短，但在轮廓方面仍然对应于相同的位置），我正在使用Matlab和Amira，尽管我总是很高兴学习新工具

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任何建议或提示如何处理都将不胜感激

可以使用空间填充曲线将3d复杂度降低到1d复杂度。我使用希尔伯特曲线在2d地图上索引lat lng对。可以对三维空间执行相同的操作，但更容易从简单曲线开始，例如z莫顿顺序曲线。空间填充曲线通常用于贴图应用程序。空间填充曲线还向三维点添加了一些近似信息和新的排序顺序。

您可以尝试构建一个与数据集近似的曲面，然后用所需的点展开曲面。具有用于展开带有曲线或点的曲面的工具