HBase Mapreducer，使用TableReducer时的最佳还原数

我们正在使用Map reduce将数据写入HBase。因为我们有一些格式化要做，我们通过扩展TableReducer实现了我们自己的reducer。这个定制的reducer在生产和开发环境中的行为不同。获取以下错误

错误：org.apache.hadoop.hbase.client.retriesexhaustedwithdetails异常：失败659次操作：regiontobusyexception:659次，

从中，我了解到冲洗没有正确进行。然而，在dev环境中同样可以正常工作

除了上面的选项之外，我觉得配置还原器的数量也可能会影响发送到区域服务器的数据量

我们正在使用salt跨越区域服务器之间的行键。到目前为止，salt为2000万台，区域服务器数量为60台。选择的salt是否应与区域服务器的数量相等，以便均匀地跨越记录？如果没有，那么在将数据加载到Hbase时，如何确定还原数的最佳值

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另外，一般来说，客户端允许与Hbase交互的最大连接数是多少。在这里，我们使用的是API提供的Map reducer，但一般来说，我们处理到Hbase的客户端连接，最大数量的客户端连接可以发挥重要作用。提前感谢您的帮助

Hbase mapreduce API本身将决定还原程序的数量等于区域服务器计数，代码库证实了这一点。所以，问题是，我们写我们的映射reduce，我们给reducer的数量一个值，这与默认值不同。因此，看起来，这里的默认值shoyuld运行良好，除非我们有特定的要求。

Hbase mapreduce API本身将决定还原器的数量等于区域服务器计数。

，代码库证实了这一点。所以，问题是，我们写我们的映射reduce，我们给reducer的数量一个值，这与默认值不同。看起来，这里的默认值shoyuld运行良好，除非我们有特定的要求