Mapreduce 具有输入键的CouchDB中的Distinct

给定文件，如：

[
{"id":1, "category": "cat1", "type": "type1", "line": "line1"},
{"id":2, "category": "cat1", "type": "type1", "line": "line1"},
{"id":3, "category": "cat1", "type": "type2", "line": "line1"},
{"id":4, "category": "cat1", "type": "type1", "line": "line2"},
{"id":5, "category": "cat2", "type": "type1", "line": "line2"},
{"id":6, "category": "cat2", "type": "type1", "line": "line3"}
]

我希望能够传入类别和键入键并返回不同的行，例如传入

“cat1”

和

“type1”

的键并返回

[“line1”、“line2”]

或传入

“cat2”

和

“type1”

并返回

[“line2”、“line3”]

如果我没有传入密钥，那么就足够容易了：

地图

function(doc) {
    emit([doc.line]);
}

function(o) {
  emit([o.category, o.type, o.line]);
}

减少

function(keys, values) {
  return null;
}

_count

我使用的是group:true，但在传递密钥时如何处理这个问题上遇到了难题

PS，使用node和nano so查询类似于：

db.view('catalog', 'lines', {key: ['cat1', 'type1'], group: true}, function (err, body) {
...
});

我希望能够传入类别和键入键并返回不同的行，即传入“cat1”和“type1”键并返回[“line1”、“line2”]或传入“cat2”和“type1”键并返回[“line2”、“line3”]

您可以通过使用正确的参数查询以下

map

和

reduce

来获得：

地图

function(doc) {
    emit([doc.line]);
}

function(o) {
  emit([o.category, o.type, o.line]);
}

减少

function(keys, values) {
  return null;
}

_count

查询

对于“cat1”和“type1”：

对于“cat2”和“type1”：

---

为什么要将密钥包装在数组中？（即：

[doc.line]

而不仅仅是

doc.line

）还有，为什么还要麻烦使用reduce函数呢？我实际上在视图中传递了不止一个键：{key:['cat1'，type1'，group:true}-我使用group=true和reduce。这是我所看到的最佳实践。对于使用列表函数并在其中处理请求参数的组，需要减少