Math 数学、编程和学习

在这个网站上曾经讨论过数学和编程之间的关系，以及其中一个是否是另一个的子集，等等

在我最近的编程研究中，我发现自己越来越希望自己的数学学得更好。大家都知道当编程书籍开始以数学的方式概括某件事情时的场景（“因此，我们可以说对于所有

，

”）。在这种情况下，我的眼睛呆滞了。我知道这主要是因为我很笨，但是如果我能提高我的数学技能，也许我能从这些事情中得到更多

主要问题：数学真的是一种可以“变得更好”的东西吗？还是你的大脑对此有点敏感

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重要的后续问题：如果上面的答案是肯定的，那么有什么方法可以做到这一点呢？

我想说，任何人都可以在这方面做得更好。这需要时间和耐心，而且有些文字就所涉及的符号而言是非常密集的，但是如果你愿意投入时间，我认为这应该不会太可怕

我会查看维基百科，当你看到一大块符号弹出时，我会把它放在附近。一次翻译一个，然后以最有意义的方式将它们组合在一起（或者问我们几次，直到你掌握了窍门）。

学习

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维基百科实际上是一个相当好的数学参考。从你感兴趣的学习内容开始，并按照链接进行操作，直到你理解了最初学习内容的所有组成部分。

去当地社区学院注册微积分1。这涵盖了数学意义上的函数，并有严格的代数复习课程，将使用足够的符号让你领先

两者都有。你的数学可以学得更好。但你也确实受到大脑中特定线路的限制/赋予。这意味着你最有可能提高你目前的数学技能。然而，由于你的大脑硬件的限制，你可能永远不会发现一个新的定理

说到提高，我认为一如既往的方法是练习。阅读数学文献，尝试解决数学问题，并最终形成一种观点，在这种观点中，你能够打破习惯，打破你在用数学术语表达之前所看到的现实世界的难题

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至于编程与数学的关系，我认为有一个很强的关系。事实上，有人可能会说，一个程序只是一个定理的证明，需求文档是证明的所有输入

我认为任何人都可以在数学方面做得更好。你只需要有决心和实践

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问题的一部分在于数学书往往是由数学家编写的，他们在几十年前就不再是数学新手了。你想要的是适合你水平的书，里面有你可以使用的材料

一些建议：

• 如果你能找到一本，那就买一本Mathematica和一本关于它的好书（Schaum的提纲实际上很好也很便宜）。我一直用它来想象事物

• 作为一名程序员，你可能更想追求离散数学而不是微积分

• 别处提到的那本具体的数学书很好

• 大多数介绍离散数学的课本都很好地涵盖了逻辑、集合、组合数学、概率论、图论等内容。我的学校使用了我喜欢的Rosen的课本

• 如果要进行三维图形编程，线性代数很有用。大多数为工程师准备的介绍文本都会教你需要知道的东西。如果你想要更具理论性的东西，正确的线性代数可能是“实”线性代数中最好的

• 寻找马丁·加德纳的书，玩他的谜题。他是一位优秀的作家和教师

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记住，数学不会有太大的变化。你可以在亚马逊和二手书店买到便宜的二手书。我买课本时总是找n-1版本。

练习

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Schaum的轮廓很适合这一点。如果你对概率感兴趣（涉及组合数学），请参阅概率中的50个挑战性问题。

我可以分享我的经验

我从小学起就害怕数学。讨厌它，没有抓住重点，没有追求它

相比之下，我一直对电脑着迷。我是从“需要知道”的角度来学习编程的——我不能忍受不从最低到最高层次理解计算机和编程。我几乎完全自学成才，并以程序员/架构师为职业

去年，在我妻子的敦促下，我开始重返大学。我报名参加了一个代数补习班，因为我知道这会很痛苦。事实并非如此

不知何故，通过多年学习开发面向对象软件，我似乎欺骗了自己，让自己学会了如何进行数学思考。这些概念不再那么难了。也许是因为我已经学会了用由更小、更不复杂的想法组成的复杂系统来思考问题

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我现在正在研究游戏开发，这是一些严肃的面向数学的编程。这比我到目前为止所做的业务发展更重要。然而，我并不觉得它令人畏惧，因为它是应用数学。致力于解决实际问题似乎可以让这项研究变得不那么乏味，也更有趣。我发现维基百科和Wolfram的Mathworld很有帮助。如果你已经知道如何编程，那么你在学习数学方面就领先了。

当你第一次开始学习英语时，所有这些“符号”（字母）在你看来都像是胡言乱语。我敢肯定，在某个时候，你对自己缺乏理解感到沮丧。但是慢慢地，慢慢地，你开始理解它们

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