Math 使用以前的数据预测下一步（算法和统计）

假设以下游戏：

有人可以在4个方向（N、S、E和W）移动，有人在这4个方向中的任何一个方向下注$

X

。当两个人在方向和价值上一致下注时，他们将获得奖品

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其思想是，了解赌注和数量的分布，哪个概率模型能更好地模拟这种情况。我曾想过马尔可夫链，但想知道是否还有更合适的方法。

如果你只是通过与其他人在同一方向上下注来赢钱，并且你知道其他人下注的分布，那么你只需要最大化你的期望值。。。

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设$p（x，d）$为至少一人在$d$方向上下注$x$的概率。假设你只能下一次赌注，你的目标是在{N，E，S，W}中找到$\argmax{d}\argmax\u x\cdot p（x，d）$

如果你只在与其他人相同的方向上下相同的赌注来赢钱，并且你知道其他人赌注的分布，你只需要最大化你的期望值。。。 假设$p（x，d）$是至少有一个人在$d$方向下注$x$的概率。假设你只能下注一次，你的目标是在{{N，E，S，W}}\argmax_x\cdot p（x，d）中找到$\argmax_{d\$

如果你有一系列的赌注，那么马尔可夫链是适用的。如果你有一个适用于下一轮的分布，那么你有一个简单的最大化问题：找到具有最高

频率*奖金的赌注，并匹配该赌注

如果没有关于这个“分布”的规范，我们将帮不上什么忙。
如果你有一系列的赌注，那么马尔可夫链是适用的。如果你有一个适用于下一轮的分布，那么你就有一个简单的最大化问题：找到具有最高
频率*奖金的赌注，并匹配该赌注

没有这个“发行版”的规范，我们帮不了什么忙.
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