Matlab 向量分类

我试图用预定义的容器表示一个巨大的向量，并进行1-k编码。例如，如果我的向量是

1.101

3.45

8

9.91

2.47

5.5

6.8

我有四个箱子

• Bin 1:（0-2.5）及其1-k编码

  100

• Bin 2:（2.51-5）及其1-k编码

  0110

• BIN3:（5.01-7.5）及其1-k编码

  0110

• Bin 4:（7.51-10）及其1-k编码

  01

我想构建一个新的矩阵（7x4），它以以下方式表示向量：

1.101 --> 1 0 0 0

3.45  --> 0 1 0 0

8     --> 0 0 0 1

9.91  --> 0 0 0 1

2.47  --> 1 0 0 0

5.5   --> 0 0 1 0

6.8   --> 0 0 1 0

---

如何在MATLAB中实现这一点？

我能想到的最简单的方法是使用进行直方图计数，但不是获取直方图，而是查找实际的bin值所属。为此，您需要第三次输出

histcounts

。在2.5的步骤中，您还需要确保箱子边缘在0到10之间变化。一旦有了这个，只需创建一个

sparse

矩阵，其中对于非零条目，行数从1到向量中的值不等，列直接使用

histcounts

的第三个输出。完成后，您还需要转换为

full

vec = [1.101; 3.45; 8; 9.91; 2.47; 5.5; 6.8]; %// Your example

[~,~,bin] = histcounts(vec, 0:2.5:10); %// Find which bin each value belongs to

%// Compute the matrix
out = full(sparse((1:numel(vec)).', bin, 1));

---

我们得到：

out =

     1     0     0     0
     0     1     0     0
     0     0     0     1
     0     0     0     1
     1     0     0     0
     0     0     1     0
     0     0     1     0