Matlab 逆矩阵警告

在Matlab中工作时，我收到以下警告

警告：矩阵接近单数或比例严重。结果可能不准确。RCOND=6.001064e-34

这是我的密码

clear
clc

P = [];
X = importdata('MSFT.csv',',');
P = [P X.data(:,5)];
X = importdata('ORCL.csv',',');
P = [P X.data(:,5)];
X = importdata('TEVA.csv',',');
P = [P X.data(:,5)];

TCR = {'msft', 'orcl', 'teva'};
N = 252;

r_ar = P(2:end, :)./P(1:end-1, :) - 1;
mu_d = mean(r_ar(1:end, :));
sigma_d = cov(r_ar(1:end, :));

mu_a = (mu_d + 1).^N -1;
sigma_a = 
   (sigma_d + (mu_d'+1)*(mu_d+1)).^N - (mu_d'+1).^N * (mu_d+1).^N;

rho =inv(sqrt(diag(diag(sigma_a))))*sigma_a*inv(sqrt(diag(diag(sigma_a))));

mu = mu_a';
S1 = inv(sigma_a);

警告是针对线路发出的

S1 = inv(sigma_a);

---

因为我需要取sigma_a矩阵的倒数，有没有办法修正这个警告？它影响了我代码的其他部分。

看看你的工作区。是

sigma_a

a

nxm

矩阵还是只有一个整数值？因为如果只是一个值的话，我会期待这样的警告。如果没有，你能发布一下

sigma\u a

的样子吗

编辑：

---

使用

mldivide

代替

inv

sigma\u a是一个10x10的矩阵。是否只有两个值？这个问题是重复的。显然你的矩阵没有逆矩阵。这只是一个数学问题，不是程序问题。使用

mldivide

而不是

inv

欢迎使用堆栈溢出！这实际上是一个评论，而不是一个答案。再重复一点，。使用

inv（）

时给出的警告仅适用于节日橙色线条。阅读它，并付诸行动。我想在其他评论中补充一点，计算

inv

通常不是正确的方法，因为通常不需要逆运算。通常，逆运算用于求解线性方程组等，在这种情况下，如前所述，应使用

mldivide

。有时，您不需要反转，而是一个伪反转（另请参见：

pinv

）。在最小二乘法中，

（M.*M）\M.

用于非平方矩阵。最后，我们需要知道在计算逆矩阵之后，你们打算对它们做什么，以确定给你们什么建议。