Matlab 求和函数的Argmin-最小搜索的优化

我试图在Matlab中编写以下优化问题：

g=argmin∑k=1,2,3（（vk-c1）-g·（Dk-c2））²

c1和c2是常数。vk和Dk是向量。g必须是正的

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我意识到MATLAB有一个内置函数，应该能够执行这项任务，但是我不知道如何在函数中包含所有的求和

k

。

为什么要费心搜索？最小化函数是未知

g

中的一个简单的二次多项式函数，当其导数为零时，即

∑k=1,2,3[-2*（（vk-c1）-g*（Dk-c2））*（Dk-c2）]=0

这将产生：

gm=∑k=1,2,3[（vk-c1）*（Dk-c2）]/∑k=1,2,3（Dk-c2）^2

如果gm为负值，则选择第一个可用的非负值，即零：

g=最大值（0，克）

砰！救援的基础数学！…:-）

MATLAB代码将是：

%// some test data
v  = [1,2,3];
D  = [4,5,6];
c1 = 0.3;
c2 = 0.7;

%// minimizer
g = max(0, sum((v(:)-c1).*(D(:)-c2)) / sum((D(:)-c2).^2));

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为什么要费心搜索？最小化函数是未知

g

中的一个简单的二次多项式函数，当其导数为零时，即

∑k=1,2,3[-2*（（vk-c1）-g*（Dk-c2））*（Dk-c2）]=0

这将产生：

gm=∑k=1,2,3[（vk-c1）*（Dk-c2）]/∑k=1,2,3（Dk-c2）^2

如果gm为负值，则选择第一个可用的非负值，即零：

g=最大值（0，克）

砰！救援的基础数学！…:-）

MATLAB代码将是：

%// some test data
v  = [1,2,3];
D  = [4,5,6];
c1 = 0.3;
c2 = 0.7;

%// minimizer
g = max(0, sum((v(:)-c1).*(D(:)-c2)) / sum((D(:)-c2).^2));

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在这种情况下使用基础数学是个好主意：）效果很好，非常感谢！在这种情况下使用基础数学是个好主意：）效果很好，非常感谢！