Matlab 如何绘制分组条形图？

我已经计算了该算法的精度、召回率和f度量。我想画三个值的条形图。精度=1*256，召回率=1*256，F测量值=1*256

我得到的数据如下：

data = rand(4,3);
b = bar(data);
set(b,{'FaceColor'},{'b';'r';'y'});
grid on;
set(gca,'XTickLabel',{'DEMO1','DEMO2','DEMO3','DEMO4'});
legend('Precision','Recall','F_\beta');

但是，我想画这样的条形图：

data = rand(4,3);
b = bar(data);
set(b,{'FaceColor'},{'b';'r';'y'});
grid on;
set(gca,'XTickLabel',{'DEMO1','DEMO2','DEMO3','DEMO4'});
legend('Precision','Recall','F_\beta');

我对Matlab编程非常陌生，我已经尝试过以下代码

data = [P_1,R_1,f_1
    P_2,R_2,f_2
    P_3,R_3,f_3
    P_4,R_4,f_4];
b=bar(data);
set(b,{'FaceColor'},{'b';'r';'y'});
grid on;
set(gca,'XTickLabel',{'DEMO1','DEMO2','DEMO3','DEMO4'});
legend('Precision','Recall','F_\beta');

请帮我解决这个问题

我正在连接由P1、R1和F1组成的

提前谢谢

编辑1：

---

我们总共有12个256个值的向量，但我们必须计算平均值、中值或任何值。最后，你只需要计算一个从P1到P1的值。非常感谢@EBH

你就快到了，但是你有两个错误

您可以从整个精度向量（P1、P2…）和其他测量值构建

数据，而使用
bar
只输入要绘制的值。
bar
打印的所有值都是标量，因此在使用
bar
进行打印之前，必须进行所有统计。在你的例子中，我相信你想取每个变量的平均值，因此
P_1=mean（P1）
和
R_1=mean（R1）
等。最终，你将从12个向量中得到12个标量
然后，您需要在矩阵中正确排列这些值。每行代表一组，每列代表一种颜色。基本上，你做了一些接近但弄乱了逗号和线刹车
您需要做的就是正确地构建
数据
（当其中的所有变量都是标量时）：

请注意，我删除了所有逗号，因为在Matlab中，您可以使用
、
和
进行指定矩阵的形状，或者使用空格和换行符

因此，
数据
是4乘3，每行是一个演示，每列是一个度量。对于一些随机数据，它如下所示：

data = rand(4,3);
b = bar(data);
set(b,{'FaceColor'},{'b';'r';'y'});
grid on;
set(gca,'XTickLabel',{'DEMO1','DEMO2','DEMO3','DEMO4'});
legend('Precision','Recall','F_\beta');

非常感谢您的回答，但我正在保留旧的条形图。我已附上包含p1、r1、f1的文本文件values@Azaad我看不到文件（链接不起作用），但这应该不超过12个值，您可以在问题中键入它们。正如我前面提到的p1、r1、f1包含1*256个值。我已经附上了文本文件。请点击文本文件link@Azaad好的，总共有12个256个值的向量，但是你想在条形图中看到什么呢？他们的意思是什么？它们的最大价值是什么？另一个统计数字？最后，你只需要计算从P1到P_1的一个值。请看我对答案的编辑，希望它能为你澄清一些事情。