Matlab HEVC（h.265）帧内预测

我正在从事一个用MATLAB实现HEVC帧内预测的项目。 我读了很多文章，用MATLAB编写代码，最后我做到了。 （其中最有用的是这篇文章： )

该项目的主要目的是比较HEVC和AVC帧内预测，以表明HEVC将提供比AVC更好的重建图像质量，因此，HEVC提供的最终SAE（绝对误差之和）应小于AVC。 根据我的主管的说法，与具有动态块划分的HEVC解码器/编码器不同，在图像的每个区域中的细节量方面，对于图像上的每个帧内预测实现，我必须一次具有特定的块大小，即一次使用64x64，一次使用32x32，依此类推到4x4

现在我在工作中遇到了一个大问题，那就是HEVC的SAE远远大于AVC。我不知道为什么会这样？

如果需要，请让我知道以后再发布代码

在实施HEVC帧内预测时，我也有一些疑问和疑问：

1-下面的线性插值函数及其相关参数（根据引用文章）是否随块大小而变化，或者对于不同的块大小始终相同

Px,y = ((32 − wy )· Ri,0 + wy · Ri+1,0 + 16 ) >> 5
cy = (y · d) >> 5
wy = (y · d) &31

2-（>>）移位运算符类似于普通除法（例如>>5等于有符号数除以32），还是有符号数的二进制移位？ （我说的有符号数是由于与某些角度模式相关的负位移。另外值得注意的是，无符号数的按位移位给出的结果与有符号数完全不同）

3-为了计算每种模式的成本，我使用SAE（绝对误差之和）作为简化的全成本函数的替代

C = DHad + λ · Rmode (HEVC cost function)

您认为使用SAE而不是HEVC成本函数会影响为每个区块选择最佳模式的过程吗？如果是这样的话，你有没有比SAE更精确的方法来替代HEVC成本函数，为每个像素选择最佳预测模式

4-为了在h.265（HEVC）和h.264（AVC）帧内预测之间进行比较，HEVC重建图像的总SAE应小于AVC。然而，我的结果并非如此，AVC的SAE小于HEVC。

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我找不到引起这个问题的原因。有人能帮我吗？

1-事实上，本出版物中提到的线性插值公式不太正确。根据H.265标准第8.4.4.2.3条“相邻样品的过滤过程”，应为：

Px,y = ((63 − wy )· Ri,0 + wy · Ri+1,0 + 32 ) >> 6

有关更多信息，请参阅。关于您关于根据块大小调整某些数字的问题：这种所谓的“强过滤”应仅适用于32x32块内的参考像素。对于较小的块，只能使用文章中的“参考样本平滑”。如果您想了解详细信息，请再次查看中的相同部分

2-在这些情况下，移位运算符表示绝对值的位移位。注意在matlab中使用位移位有符号数，有些函数移位绝对值，有些函数移位K2补码并考虑符号

3-由于您的“项目是HEVC和AVC帧内预测之间的比较，以显示HEVC将提供更好的质量”，我想仅使用SAE或平方误差总和（SSE）是有意义的。在我看来，如果你做一些质量/比特率评估，比如在HEVC成本函数中，你需要为你的项目添加更多的内容，而不仅仅是内部预测，以便充分比较这两个标准

4-你是对的，结果应该是相反的。检查您对SAE的计算。还应按照标准中的规定部分检查参考样品过滤是否正确

其他材料： 1-虽然在HEVC中可以有64x64个帧间预测块，但最多只能有32x32个帧内块。

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2-在matlab中使用整数时要小心，这也曾使我的所有计算都出错。考虑您使用的整数位数是否足够，或者切换到双倍。加载图像时，默认值为8位无符号整数，您必须对其进行类型转换以进行某些计算。

您可以共享您的matlab hevc代码吗？