如何在Matlab中选择子矩阵（不是任何特定模式）

如何在Matlab中选择子矩阵（不是任何模式）？例如，对于大小为10 x 10的矩阵，如何选择由第1行、第2行和第9行以及第4列和第6列的交点组成的子矩阵

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谢谢你的回答

让我用一个例子来解释：

让我们定义一个6x6矩阵

A = magic(6)

A = 
35     1     6    26    19    24
 3    32     7    21    23    25
31     9     2    22    27    20
 8    28    33    17    10    15
30     5    34    12    14    16
 4    36    29    13    18    11

从该矩阵中，您需要第1行、第2行和第5行以及第4列和第6列中的元素

B = A([1 2 5],[4 6])

B = 

26    24
21    25
12    16

希望这有帮助。

TLDR：简短回答 至于你的问题，假设你有一个10乘10的任意矩阵

A

。提取所需子矩阵的最简单方法是使用索引向量：

B = A([1 2 9], [4 6]);

MATLAB中的索引 官方文档中有一个例子全面解释了MATLAB中的索引。 基本上，有几种方法可以提取值的子集，我将为您总结它们：

1.索引向量 索引向量表示要提取的元素的索引。它们可以包含单个索引，也可以包含多个索引，如下所示：

A = [10 20 30 40 50 60 70 80 90]

%# Extracts the third and the ninth element
B = A([3 9])  %# B = [30 90]

可以分别为每个维度指定索引向量，例如：

A = [10 20 30; 40 50 60; 70 80 90];

%# Extract the first and third rows, and the first and second columns
B = A([1 3], [1 2])  %# B = [10 30; 40 60]

还有两个特殊的下标：

end

和冒号（

：

）：

• end

  仅指示该维度中的最后一个索引
• 冒号只是“1:end”的简写符号

例如，您可以编写

A（：，2:end）

，而不是编写

A（[1 2 3]，[2 3]）

。这对于大型矩阵特别有用

2.线性索引 线性索引通过将列连接到一个列向量并分别为元素分配索引，将任何矩阵视为列向量。例如，我们有：

A = [10 20 30; 40 50 60; 70 80 90];

我们要计算

b=A（2）

。等效列向量为：

A = [10;
     40;
     70;
     20;
     50;
     80;
     30;
     60;
     90]

因此

b

等于40

当然，也允许使用特殊的冒号和

end

下标。因此，

A（：）

将任何矩阵

A

转换为列向量

带有矩阵下标的线性索引： 也可以使用另一个矩阵进行线性索引。下标矩阵简单地转换为列向量，并用于线性索引。然而，结果矩阵的维数始终与下标矩阵相同。
例如，如果

I=[13；12]

，那么

A（I）

与写入

整形（A（I（：））、大小（I））

相同

从矩阵下标转换为线性索引，反之亦然： 为此，您分别拥有和。例如，如果要将矩阵

A

（对应于元素30）中的下标

[1,3]

转换为线性索引，则可以写入

sub2ind（size（A），1,3）

（当然，在这种情况下，结果应该是7）

3.逻辑索引 在逻辑索引中，下标是二进制的，其中逻辑

1

表示选择了相应的元素，而

0

表示未选择相应的元素。下标向量必须与原始矩阵的维数相同，或者是元素数相同的向量。例如，如果我们有：

A = [10 20 30; 40 50 60; 70 80 90];

我们想使用逻辑索引提取

A（[13]，[12]）

，我们可以这样做：

Ir = logical([1 1 0]);
Ic = logical([1 0 1]);
B = A(Ir, Ic)

或者这个：

I = logical([1 0 1; 1 0 1; 0 0 0]);
B = A(I)

I = logical([1 1 0 0 0 0 1 1 0]);
B = A(I)

或者这个：

I = logical([1 0 1; 1 0 1; 0 0 0]);
B = A(I)

I = logical([1 1 0 0 0 0 1 1 0]);
B = A(I)

请注意，后两种情况是一维向量，如有必要，应将其重塑为矩阵（例如，使用）

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返回矩阵A，删除第i行和第j列

在numpy怎么做？