Matlab 三维距离点

我有一个三维空间中的点向量

A = rand(80,3)

我想要一个包含所有点之间距离的向量

D=pdistA，'euclidean'返回一个1乘3160的向量 你能告诉我这个功能是否正确吗？

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谢谢

如果您没有统计工具箱，它不是正确的函数。如果你这样做了，那么它就是你可以使用的众多功能之一。您还可以执行以下操作：

sz = size(A);
A1 = reshape(A, [1 sz]);
A2 = permute(A1, [2 1 3]);
D = sqrt(sum(bsxfun(@minus, A1, A2).^2,3));

这将显式地计算任意两点之间的距离，从而完成两倍的工作，并占用两倍的空间：6400个元素而不是3180个元素。但是，查找任意两点之间的距离更容易

然后，您可以将此计算结果与从pdist获得的结果进行比较，并说服自己是否相同。小心-pdist默认返回向量，因此您需要查看文档以确保了解如何解释它。函数squareform可以帮助您：

difference = sum(abs(squareform(D)) - pdist(A, 'euclidean'));

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这取决于你想要什么。。。你对正确函数的定义是什么…

只有一种方法可以找到答案：试试看。是的，但我不知道它是否正确…编辑问题，回答是否有效。然后我们会让你知道它是否有效。你怎么不知道它是否正确？用更少的点来尝试这个功能，这样你就可以用手检查正在发生的事情了。非常感谢！这就是我一直在寻找的答案！如果这是您正在寻找的答案，请将其标记为已接受。