Matlab 将gmdistribution.fit与数据一起绘制
我有一个数据直方图（x，y），它是两个高斯数的混合（简单的情况，即一维）。为了适应它，我使用 obj=gmdistribution.fit（数据，2） 这给了我机会 obj= 一维二分量高斯混合分布 构成部分1： 配合比：0.499387 平均值：-0.4789 构成部分2： 配合比：0.500613 平均值：-0.4786 现在，我如何将其与原始直方图一起绘制？我知道这两个链接，但它们对我帮助不大：Matlab 将gmdistribution.fit与数据一起绘制,matlab,curve-fitting,gaussian,Matlab,Curve Fitting,Gaussian,我有一个数据直方图（x，y），它是两个高斯数的混合（简单的情况，即一维）。为了适应它，我使用 obj=gmdistribution.fit（数据，2） 这给了我机会 obj= 一维二分量高斯混合分布 构成部分1： 配合比：0.499387 平均值：-0.4789 构成部分2： 配合比：0.500613 平均值：-0.4786 现在，我如何将其与原始直方图一起绘制？我知道这两个链接，但它们对我帮助不大： 非常感谢任何明确的帮助 我想这可能有点晚了，但它已经在matlabs上更新了。以防万一 M
非常感谢任何明确的帮助 我想这可能有点晚了，但它已经在matlabs上更新了。以防万一
MU1 = [1 2];
SIGMA1 = [2 0; 0 .5];
MU2 = [-3 -5];
SIGMA2 = [1 0; 0 1];
X = [mvnrnd(MU1,SIGMA1,1000);mvnrnd(MU2,SIGMA2,1000)];
scatter(X(:,1),X(:,2),10,'.')
hold on
options = statset('Display','final');
obj = gmdistribution.fit(X,2,'Options',options);
10 iterations, log-likelihood = -7046.78
h = ezcontour(@(x,y)pdf(obj,[x y]),[-8 6],[-8 6]);