修改矩阵值±；一个特定的索引值-MATLAB

我试图创建一个模型，其中有一条线-表示为填充了1的1D矩阵-线上的点随机生成。每次选择一个点（a），它就会创建一个“排除区”（基于指数函数），这样选择附近的另一个点的概率就会低得多

两个主要问题：

（1） 生成指数的最佳方法是什么，这样我就可以乘以所选点周围的数字来创建排除区？我知道exppdf，但是我不确定这是否允许我创建一个以1结尾的指数，因为我需要排除区结束，并且概率最终返回到1

（2） 如何修改矩阵值加/减特定索引（包括该索引）？我得到的结果是：

x(1:100) = 1; % Creates a 1D-matrix populated with 1's
p = randi([1 100],1,1);
x(p) = 

但我不知道如何使用随机生成的数字来改变矩阵中的值

任何帮助都将不胜感激

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安娜< /P> < P>不要担心<代码> ExpPDF<代码>，选择你想要的宽度（距离选定点有多远，概率返回到1？），并定义一些简单函数，使中间的零向量为零，边上的向量为1。所以这里我只是修改了长度11的一部分，以

p

为中心，对

x

的其余部分不做任何修改：

x(1:100)=1;
p = randi([1 100],1,1);
% following just scaled
somedist = (abs(-5:5).^2)/25;
% note - this will fail if p is at edges of data, but see below
x(p-5:p+5)=x(p-5:p+5).*somedist;

然后，您可以使用允许给定权重的

datasample

来代替使用

randi

来拾取点。在这种情况下，您的“数据”只是数字1:100。然而，为了使边缘更容易，我建议使用一个“权重”向量进行初始化，该向量具有零填充-这些

x

部分将不会从中取样，但可以避免您进行边缘检查

x = zeros([1 110]);
x(6:105)=1;
somedist = (abs(-5:5).^2)/25;
nsamples = 10;

for n = 1:nsamples
    p = datasample(1:110,1,'Weights',x);
    % if required store chosen p somewhere
    x(p-5:p+5)=x(p-5:p+5).*somedist;
end

对于指数排除区，您可以执行以下操作：

somedist = exp(abs(-5:5))/exp(5)-exp(0)/exp(5);

它并没有完全回到1，但相当接近。以下是两次单独运行后的

x

（忽略填充）的中心区域：

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我认为您需要添加一个示例。我在努力理解你想要达到的目标。即使你不会写代码，你能详细说明你需要实现的步骤并给出结果矩阵吗？这是一个非常有趣的方法。非常感谢你。我很好奇“Weights”参数是如何工作的，因为文档中不太清楚-这是否会改变第二个（或第三个…）样本出现的可能性？基本上，

datasample

从数据集中随机选取大量样本。如果给定了权重，则并非所有样本的可能性相等，而是样本被拾取的可能性与权重成正比。因此，如果在应用“排除区”后，一个位置的权重为0.5，那么它被

datasample

拉出的可能性应该是仍然权重为1的位置的一半。不应该选择标记为“0”的示例。这非常有用。出于好奇，“权重”是否可以应用于指定的范围，例如0.0-10.0，或者它是否只处理0.0-1.0，并且需要您对数据进行标准化？快速查看代码（对于许多内置函数，您只需在命令行中键入

edit functionname

，就可以看到代码），代码似乎已标准化。但是没有负数，楠的，等等。