Matlab 选择使距离最小化的像素

假设我有以下两个矩阵：

>> x = [1 4 3; 6 4 3; 6 9 3; 2 4 3; 5 4 0; 5 3 1; 6 4 7];
>> y = [0 0 1; 1 1 0; 1 1 0; 0 1 1; 0.2 0.8 0.54; 1 1 1; 0 0 0];

其中，您可以将

x

视为某个图像，

y

视为

x

的每个元素对某个感兴趣区域的隶属度

假设我将

x

中的成员度=1的元素设置为

1

（core），将其他元素设置为

0

，如下所示：

x = zeros(size(y));
x(y==1) = 1;

x(x==0)=y(x==0);

four_neighbourhood_pixels = imdilate(core, strel('diamond', 1)) - core;

pdist([x,core],'minkowski');

在这种情况下，我将有以下输出：

     0     0     1
     1     1     0
     1     1     0
     0     1     1
     0     0     0
     1     1     1
     0     0     0

现在，对于

0

的元素，我在相应位置用

y

的值替换它们的值，如下所示：

x = zeros(size(y));
x(y==1) = 1;

x(x==0)=y(x==0);

four_neighbourhood_pixels = imdilate(core, strel('diamond', 1)) - core;

pdist([x,core],'minkowski');

现在，我选择那些被认为是

core

的

4-邻域

，但不在core中的像素，如下所示：

x = zeros(size(y));
x(y==1) = 1;

x(x==0)=y(x==0);

four_neighbourhood_pixels = imdilate(core, strel('diamond', 1)) - core;

pdist([x,core],'minkowski');

我的问题是：我们如何选择一个属于

四邻域像素
的像素
p
，以最小化
x
和
核心之间的距离

前提是，对于距离，我计算如下：

x = zeros(size(y));
x(y==1) = 1;

x(x==0)=y(x==0);

four_neighbourhood_pixels = imdilate(core, strel('diamond', 1)) - core;

pdist([x,core],'minkowski');

前提是前面命令中的
x
将是用隶属度值
y
i替换
0
后的矩阵

那么，我如何选择属于
four_neighboration\u pixels
的像素，该像素使替换了零的
x
和
核心之间的距离最小化

谢谢。
如果我理解正确，
核心是以下矩阵：

 0     0     1
 1     1     0
 1     1     0
 0     1     1
 0     0     0
 1     1     1
 0     0     0

首先找到
x
和
core
之间的距离

dist=pdist([x,core],'minkowski');
dist1=squareform(dist);
[row1,row2]=find(dist1==min(dist1(:)); %interpretation: you get the minimum distance  between row1 and row2 of [x core]

如果我的理解正确，请注意：

您需要一个距离x的像素，它使距离
dist
最小化，并且它应该属于
四个邻域\u像素
。这是矩阵
[x核心]

 1     4     3     0     0     1
 6     4     3     1     1     0
 6     9     3     1     1     0
 2     4     3     0     1     1
 5     4     0     0     0     0
 5     3     1     1     1     1
 6     4     7     0     0     0

假设得到第二行和第三行之间的最小值。基于此，告诉我们你所说的“找到一个使…最小化的像素”是什么意思