MATLAB：从每个类中取相同数量的值作为样本

我有一个完整的数据集，比如说50000个观测值，分配给16个类。 现在我想从全部数据中抽取一个样本，比如说70%，但我希望MATLAB从每个类中抽取相同数量的样本（当然，如果可能的话，因为有些类的数量少于需要的数量）

是否有一个MATLAB函数可以做到这一点，或者我必须为自己编写一个新的？我只是想在这里节省时间

我发现了

cvpartition

，但据我所知，这只能用于获取与原始数据集在类上的分布相同的样本，而不是均匀分布的样本

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谢谢你的帮助

这不应该太难。假设观测值是向量

观测值

。那你就可以了

fraction = 0.7;

classes = unique(observations);
nObs = length(observations);
nClasses = length(classes);
nSamples = round(nObs * fraction / nClasses);

for ii = 1:nClasses
    idx = observations == classes(ii);
    samples((ii-1)*nSamples+1:ii*nSamples) = randsample(observations(idx), nSamples);
end

现在，

samples

是一个长度为

nClasses*nsamples

的向量，它包含采样的观察值，每个类的数量相等

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目前，如果其中一个类不包含至少

nSamples

观察值，则它将失败。最简单的解决方法是在调用

randsample

时添加额外的参数

'replace'、'true'

，这将告诉它在拾取后替换每个观察值。

对于小组，您可能希望对每个值进行多次采样。至少这会让你得到每组相同数量的观察结果。可能重复的谢谢，节省了我一些思考时间：-）我只是想也许有一个内置的Matlab函数可以做到这一点