如何在Matlab中实现？

有一个矩阵

X

，其大小为400×1000。我想收集L=10个样本，每个样本的大小为M=500，从

X

上的均匀分布中抽取，无需替换。如何用Matlab实现？任何人都可以给我帮助吗？

最简单的方法是使用统计工具箱。这允许您从总体/数据中随机抽取样本，无需替换。但是，

randsample

接受一个向量，但您希望从矩阵中采样。从上下文判断，这个矩阵中的每个元素都有可能被选择，所以如果我们简单地将矩阵转换成一个向量，然后从这个向量中取样，你应该会得到相同的结果

如果您想要10个长度为500的样本，您可以调用

randsample

一次，从矩阵中获取5000个样本，并将其重塑为10 x 500矩阵，其中每行表示一个500元素样本，或者循环此调用10次，并在每次调用时连接结果

所以你可以这样做：

Y = randsample(X(:), 5000);
Y = reshape(Y, 10, 500);

Y = [];
for idx = 1 : 10 
    Y = [Y randsample(X(:), 500)];
end
Y = Y.';

上面的代码生成了一个5000 x 1的向量，我们将其重塑为一个10 x 500的矩阵

或者您可以这样做：

Y = randsample(X(:), 5000);
Y = reshape(Y, 10, 500);

Y = [];
for idx = 1 : 10 
    Y = [Y randsample(X(:), 500)];
end
Y = Y.';

randsample

在每次调用时生成一个500 x 1的向量，因此我们将水平堆叠这些列向量，然后转置结果，从而得到一个10 x 500的矩阵

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但是，如果您没有

randsample

，则可以使用生成从1到

400 x 1000的随机数字排列，并从该排列中选择5000个元素。然后，您可以索引到
X
，以获得最终矩阵。比如：

idx = randperm(400*1000, 5000);
Y = reshape(X(idx), 10, 500);

我不知道，但我可以想象这是因为你没有包括一个。你的问题没有那么明确。