Matlab tformfwd和tforminv-什么'；有什么区别？

假设我有一个任意的变换矩阵，比如

A =

    0.9966    0.0007   -6.5625
    0.0027    0.9938    1.0598
         0         0    1.0000

以及一组点，其x和y坐标分别由

x

和

y

表示

假设

[Xf Yf] = tformfwd(maketform('projective',A),X,Y);

现在,

[Xff-Yff]

和

[Xfi-Yfi]

似乎完全相同（它们应该是一样的）

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t forminv

只是为了方便起见，还是我遗漏了什么

我先说这是我最好的猜测

有可能在不实际形成逆矩阵的情况下执行变换。例如，可以用两种方法求解线性方程组：

x = inv(A)*b;
x = A\b;

根据的文档，第二个选项（使用矩阵除法运算符）可以“从执行时间和数值精度的角度”执行得更好，因为它“使用高斯消去法生成解，而不形成逆解”

tforminv

可能会执行类似的操作，因此与将逆矩阵传递给对象相比，会显示出更好的总体行为

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如果你有这种倾向，你可能会尝试一些不同的变换矩阵，并测试这两种方法（

tforminv

或

tformfwd

和

inv

），看看结果有多准确，计算速度有多快。

这似乎适用于投影变换，但是其他转换类型呢（记住maketform可以接受用户定义的转换，因此逆变换并不总是对应于inv（a））？是的，我完全同意。但我只对这个场景感兴趣。谢谢，我一直在寻找答案。我已经测试了它们的准确性，它们都是一样的（我现在不关心速度，只关心准确性）。@雅各布：如果你使用的变换矩阵条件很差（即接近但不完全是单数），这两种方法可能显示不同的结果。

x = inv(A)*b;
x = A\b;