MATLAB中的快速傅里叶逆变换

下面的

fft

和

ifft

的MATLAB代码存在逆傅里叶信号

y

与输入信号

x

不匹配的问题。有什么解决办法吗

N = 1000;
t0 = 1e-13;
tau = 2*1e-14;
n = [0:t0/40:2*1e-13-t0/40];
f0 = 3*1e8/(150*1e-9);

x = cos(2*pi*f0*n);
x = x.*exp((-(n-t0).^2)./(tau^2));
X = abs(fft(x,N));
F = [-N/2 : N/2 - 1]/N;
X = fftshift(X);
y=ifft(X,80);

figure(3)
plot(n,y)

---

我在这里看到了一些问题：

N = 1000;
t0 = 1e-13;
tau = 2*1e-14;
n = [0:t0/40:2*1e-13-t0/40];
f0 = 3*1e8/(150*1e-9);

x = cos(2*pi*f0*n);
x = x.*exp((-(n-t0).^2)./(tau^2));
%  X = abs(fft(x,N));  <-- Not seen this technique before, and why N=1000?
% try something more like:
X = fft(x);

F = [-N/2 : N/2 - 1]/N;
% this is fine to shift and plot the function
Xshifted = fftshift(X);
plot( abs( Xshifted ) )
% now you're taking the inverse of the shifted function, not what you want
% y=ifft(X,80);  also not sure about the 80
y = ifft(X);

figure(3)
plot(n,y)
figure(4)
plot( n, x ); hold on; plot( n, y, 'o' )

N=1000；
t0=1e-13；
tau=2*1e-14；
n=[0:t0/40:2*1e-13-t0/40]；
f0=3*1e8/（150*1e-9）；
x=cos（2*pi*f0*n）；
x=x.*exp（（（n-t0）。^2）。/（tau^2））；
%X=abs（fft（X，N）） 我在这里看到了一些问题：

N = 1000;
t0 = 1e-13;
tau = 2*1e-14;
n = [0:t0/40:2*1e-13-t0/40];
f0 = 3*1e8/(150*1e-9);

x = cos(2*pi*f0*n);
x = x.*exp((-(n-t0).^2)./(tau^2));
%  X = abs(fft(x,N));  <-- Not seen this technique before, and why N=1000?
% try something more like:
X = fft(x);

F = [-N/2 : N/2 - 1]/N;
% this is fine to shift and plot the function
Xshifted = fftshift(X);
plot( abs( Xshifted ) )
% now you're taking the inverse of the shifted function, not what you want
% y=ifft(X,80);  also not sure about the 80
y = ifft(X);

figure(3)
plot(n,y)
figure(4)
plot( n, x ); hold on; plot( n, y, 'o' )

N=1000；
t0=1e-13；
tau=2*1e-14；
n=[0:t0/40:2*1e-13-t0/40]；
f0=3*1e8/（150*1e-9）；
x=cos（2*pi*f0*n）；
x=x.*exp（（（n-t0）。^2）。/（tau^2））；
%X=abs（fft（X，N）） 如果取fft的绝对值，则会破坏重建原始信号所需的相位信息，即计算的时刻

X = abs(fft(x,N));

你不能通过ifft返回，因为现在你只有震级。
此外，只有在使用相同数量的FFT仓且NFFT>=长度（x）时，逆变换才有效

应与x完全相同。
如果取fft的绝对值，则会破坏重建原始信号所需的相位信息，即计算的时刻

X = abs(fft(x,N));

你不能通过ifft返回，因为现在你只有震级。
此外，只有在使用相同数量的FFT仓且NFFT>=长度（x）时，逆变换才有效

应该与x完全相同。
对于每个频率，我如何找到快速傅里叶变换的量，x，我在其中有提到的频率相关参数？就像，
x=fft（x，N）；Y＝fft（Y，N）；Z=X*Y；z=real（ifft（z））
？我的问题是，在一些具有不同距离的离散频率中，存在与频率相关的参数。但我在这样的频率中找不到x的傅里叶变换。对于与信号处理相关的非编程问题，您可以在中找到更多信息，我如何找到快速傅里叶变换的数量，x，对于我在其中提到的频率相关参数的每个频率？就像，
x=fft（x，N）；Y＝fft（Y，N）；Z=X*Y；z=real（ifft（z））
？我的问题是，在一些具有不同距离的离散频率中，存在与频率相关的参数。但是我找不到x在这种频率下的傅里叶变换。对于与信号处理相关的非编程问题，您可以在