Matlab 为什么我的代码（基于遗传算法优化工具）无法读取作为输入的值？

我正在使用MATLAB优化工具进行遗传算法优化

我正在打开一个名为“m_0a4”的新脚本

FitnessFunction=@m_0b4

NumberOfVariables=1

[x，fval]=ga（FitnessFunction，numberOfVariables）；%在这里，我最小化了差异y

我正在打开第二个新脚本，命名为“m_0b4”

函数y=m_0b4（x）


prompt='写下来'

i=input（prompt）%input值
y=x-i；%我要最小化的变量

函数nn m_0b4请求我输入一个值'i'，我正在输入，

遗传算法的脚本m_0a4调用“y”

当我输入值时，MATLAB会再次要求我输入值。
当我输入'Enter'时，MATLAB给我带来了一个错误

赋值的非单例rhs维度多于
非单例下标

原因：
用户提供的适应度函数评估失败。
GA无法继续

我想不出为什么MATLAB不理解我给出的输入（例如数字5）。有什么想法吗

提前谢谢你
 我无法解释为什么您的代码不起作用，但这里有一个解决方法：

function y = m_0b4(x)
i = input('write it down \n')
y = x - i;

我无法解释为什么您的代码不起作用，但这里有一个解决方法：

function y = m_0b4(x)
i = input('write it down \n')
y = x - i;

我认为您应该做的是在调用
ga
之前向用户询问一次输入

为了使函数
m_0b4
考虑此输入，可以将
FitnessFunction
声明为一个具有1个参数的匿名函数：

您的新功能：

function y = m_0b4(x,i)
y = x - i;
end

prompt = 'write it down';
i = input(prompt)

% Declare your fitness function that will be executed with the input entered by the user 
FitnessFunction=@(x) m_0b4(x,i);

% Minimize
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, NumberOfVariables);

在主脚本中：

function y = m_0b4(x,i)
y = x - i;
end

prompt = 'write it down';
i = input(prompt)

% Declare your fitness function that will be executed with the input entered by the user 
FitnessFunction=@(x) m_0b4(x,i);

% Minimize
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, NumberOfVariables);

次要注意事项（主要问题）：
当x趋于无穷大时，你试图最小化的函数趋于无穷大


工作示例（最小允许值）
结果：

function y = m_0b4(x,i)
y = x - i;
end

prompt = 'write it down';
i = input(prompt)

% Declare your fitness function that will be executed with the input entered by the user 
FitnessFunction=@(x) m_0b4(x,i);

% Minimize
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, NumberOfVariables);

输入
i
设置为20（最多100代）：

x=

20.012668610027522

fval=

0.012668610027522

我认为您应该做的是在调用
ga
之前向用户询问一次输入

为了使函数
m_0b4
考虑此输入，可以将
FitnessFunction
声明为一个具有1个参数的匿名函数：

您的新功能：

function y = m_0b4(x,i)
y = x - i;
end

prompt = 'write it down';
i = input(prompt)

% Declare your fitness function that will be executed with the input entered by the user 
FitnessFunction=@(x) m_0b4(x,i);

% Minimize
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, NumberOfVariables);

在主脚本中：

function y = m_0b4(x,i)
y = x - i;
end

prompt = 'write it down';
i = input(prompt)

% Declare your fitness function that will be executed with the input entered by the user 
FitnessFunction=@(x) m_0b4(x,i);

% Minimize
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, NumberOfVariables);

次要注意事项（主要问题）：
当x趋于无穷大时，你试图最小化的函数趋于无穷大


工作示例（最小允许值）
结果：

function y = m_0b4(x,i)
y = x - i;
end

prompt = 'write it down';
i = input(prompt)

% Declare your fitness function that will be executed with the input entered by the user 
FitnessFunction=@(x) m_0b4(x,i);

% Minimize
NumberOfVariables = 1;
[x,fval] = ga(FitnessFunction, NumberOfVariables);

输入
i
设置为20（最多100代）：

x=

20.012668610027522

fval=

0.012668610027522

谢谢你的回答。我们遇到了同样的问题。当我在你的路上写信时，我面临着同样的症状。谢谢你的回答。我们遇到了同样的问题。当我在你的路上写作时，我面临着同样的症状。你的健身功能会要求用户输入，这真是太奇怪了。您是否意识到，每次
ga
调用FitnessFunction时，它都会要求用户输入信息？是的，我确实意识到，但是
ga
必须调用我的FitnessFunction一次。顺便说一句，我相信我的健身功能会多次请求用户输入，这很奇怪。我之所以这么说是因为当我简单地键入例如
I=1
my
ga
时，它工作得很好，并且只调用了一次FitnessFunction。
ga
将通过反复调用FitnessFunction来工作，只要调用次数在最小值的默认公差范围内即可（当对fitness函数的两个后续调用给出相同的结果时，它实际上停止）。如果你定义了
i=1
，你就可以通过不请求用户输入来解决这个问题。请看我的回答谢谢你的回答！那么用户就没有办法在所有迭代中键入值
i
。那么，在每次迭代中将函数的定义更改为最小化将毫无意义。什么例子你想做什么？你的健身功能会要求用户输入，这很奇怪。你知道吗，每次
ga
调用你的健身功能，它都会要求用户输入吗？是的，我知道，但是
ga
必须调用我的健身功能一次。顺便说一句，我相信，我的健身功能on将多次请求用户输入。我之所以这么说是因为当我简单地键入例如
I=1
my
ga
时，它工作得很好，并调用FitnessFunction一次。
ga
将通过反复调用适应度函数来工作，只要调用次数在最小值的默认公差范围内即可（当对fitness函数的两个后续调用给出相同的结果时，它实际上停止）。如果你定义了
i=1
，你就可以通过不请求用户输入来解决这个问题。请看我的回答谢谢你的回答！那么用户就没有办法在所有迭代中键入值
i
。那么，在每次迭代中将函数的定义更改为最小化将毫无意义。什么例子你想做什么？为什么有必要通过
FitnessFunction=@（x）m_0b4（x，i）；？
的方式将我的适应度函数指定并声明为匿名函数？
这是因为你希望你的适应度函数只依赖于一个变量（
x
），而不是在用户输入
i
上。通过以这种方式声明函数，它将始终采用相同的预定义用户输入
i
，并使
x
在过程中发生变化。为什么有必要通过
FitnessFunction=@（x）m_0b4（x，i）；？
的方式将我的适应度函数指定并声明为匿名函数