Matlab-如何使用fft2和fftshift应用低通和高通滤波器？

我不知道如何在jpg图像上应用低通和高通滤波器

通过以下公式计算过滤器：

函数[cL，cH]=getfilters（半径）
[x，y]=meshgrid（-128:127，-128:127）；
z=sqrt（x.^2+y.^2）；
cL=z<半径；
cH=~cL；
结束

因此，要过滤图像，我有：

img=imread（'jpg图像'）
ft=FFT换档（fft2（img））；
[cL，cH]=getfilters（40）；
l_ft=ft.*cL；
h_ft=ft.*cH；
低_滤波_图像=ifft2（ifftshift（l_ft），“对称”）；
高滤波图像=ifft2（ifftshift（h_ft），“对称”）；

要显示过滤后的傅里叶逆变换，请执行以下操作：

low_f=uint8（abs（low_filtered_image））；
高_f=uint8（abs（高_滤波图像））；
图，imshow（低华氏度）；图，imshow（高f）；

这是输出：

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如果此代码错误，我应该如何修复它？

为什么您认为此代码错误？这似乎是正确的低通和高通图像。对于高通图像的显示，您可能希望拉伸图像，以便同时显示负值（而不是绝对值）。@CrisLuengo感谢您的检查。拉伸图像是一个很好的观点。