Matlab 人工神经网络训练中每个历元的误差

Matlab 人工神经网络训练中每个历元的误差,matlab,neural-network,Matlab,Neural Network,大家好,谢谢你们花时间阅读这篇文章。 我有以下代码来训练神经网络: P = [-1 2 0.5 3]; T1 = 1; T2 = 2; T3 = 1.5; net = newff([-1 3;-1 3;-1 3;-1 3],[2 1],{'logsig' 'logsig'},'traingd'); net.trainParam.epochs = 50; net.trainParam.lr = 0.6; %now start to train for the first 50 epochs [ne

大家好,谢谢你们花时间阅读这篇文章。 我有以下代码来训练神经网络:

P = [-1 2 0.5 3];
T1 = 1;
T2 = 2;
T3 = 1.5;
net = newff([-1 3;-1 3;-1 3;-1 3],[2 1],{'logsig' 'logsig'},'traingd');
net.trainParam.epochs = 50;
net.trainParam.lr = 0.6;
%now start to train for the first 50 epochs
[net,Y,E,Pf,Af,tr] = train(net,P',T1)

我希望每个时代都有错误。我训练了我的网络50个时代,最后它给了我最后的错误,但我想要,但我想要所有的错误

如果您知道您要进行50个历次的训练,您可以设置一个数组并记录每个历次的错误。

t1、t2和t3只是与输入p相关的一些目标值。