基于matlab图像的滑动窗口

我需要在图像Z上创建一个32x32的滑动窗口。然后我需要检查图像上每个窗口的平均强度

我可以使用： n=[32,32] h=f特殊（'平均'，n）； 过滤器2（h、img）

---

但是，这仅创建12x30。有人能看出我哪里出错了吗？

您的图像是364x350，窗口大小是32x32。结果是：

请注意，最后一列中的窗口是32x30，最后一行中的窗口是12x32，最后一个窗口（右下角）是12x30。这是最后一个要计算的值，也是为什么代码停止运行时会得到该值

我在这里看到三种选择：

用两列像素填充最后一列，用20行像素填充最后一行（也许用零填充？）

放弃最后一列和最后一行

将窗口大小更改为MxN，其中M是364的除数，N是350的除数

---

在for循环之前初始化

e=1

然后在for循环中启动计数器，并输入以下代码

imgWindow (:,:,e)= Z(row:min(end,row+N-1), col:min(end,col+N-1));

而不是

imgWindow = Z(row:min(end,row+N-1), col:min(end,col+N-1));

希望它能帮助你。
关于
这个神奇的单词
struct
和
repmat
一起在做什么？它可能无法解决手头的问题，但对它很好奇。如果你键入
size（Z）
，你会得到什么？如果你有图像处理工具箱，你可能会想使用它现成的滑动过滤器函数。你也可以从我的一些实现中获得灵感，
nfilter
这里：，
filter2
这里：如果这是你想要的平均值，看看这个：我认为前两个选项中的一个最好，因为我将在不同大小的不同图像上使用此代码。但是，如果我使用这两个选项中的一个，这会影响窗口的平均强度值吗？在选项一中，是的。你不能使用那些不是32x32的窗口的平均强度吗？我会坚持使用第二个选项，但它实际上取决于你的应用程序。
imgWindow = Z(row:min(end,row+N-1), col:min(end,col+N-1));