Matlab 如何比较两个数组的所有元素？

我有两个大数组，大约有1000行和1000列。我需要比较这些数组中的每个元素，如果对应的元素相等，则在另一个数组中存储1

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我可以用for循环来实现这一点，但这需要很长时间。如何更快地执行此操作？

如果两个矩阵

A

和

B

的大小相同，则可以执行以下操作：

index = A == B;

而

index

将是a，其中

a

和

B

的元素处处都是1，否则等于0

一句警告的话…

如果

A

和

B

包含整数，则可以使用上述参数。但是，如果它们包含浮点值，则可能会得到不需要的结果。对于完全相等的元素，上面的代码只有一个值。即使是最小的差异也会导致元素被视为不相等

您可以查看以了解有关处理“浮点操作的危险”的更多信息。一种解决方案是检查阵列元素是否在彼此的给定公差范围内，如下所示：

tolerance = 0.0001;
index = abs(A-B) <= tolerance;

公差=0.0001；
index=abs（A-B）只需使用正常的
=
操作符：

>> [1 2; 3 4] == [1 5; 6 4]      

ans =

     1     0
     0     1

给出的答案都是正确的。我只是想详细说明一下关于浮点测试的评论

比较浮点数是否相等时，必须使用公差值。通常使用两种公差比较：绝对公差和相对公差。（）

a
和
b
的绝对公差比较如下所示：

|a-b| < tol

|a-b| < tol*max(|a|,|b|) + tol_floor

总是，总是尽可能的矢量化MATLAB代码。应该移动到？MATLAB有函数eps，描述为浮点相对精度。您可以在gnovice的代码中使用它来代替公差变量。指数=abs（A-B）每股收益是可以表示的最小值，不是吗？这在本文中不是很有用。请尝试：
isequal（0.3,0.1*3）
，它相当于
0.3==0.1*3
。两者的答案都是错误的！我的道歉-我想我对MATLAB的信任是错误的！我现在必须修改很多代码：（关于使用EPS的一点：它也是一个相对函数。无参数调用EPS可以让您获得从1.0到下一个最大双精度数的距离。对于第二个匿名函数，您可能希望使用类似于
tol*EPS（max（abs（x），abs（y））的东西）
，这将为您提供
x
和
y
中的值范围内的浮点精度（乘以
tol
）。另外，
isequal
返回一个布尔值；OP需要一个二进制函数，该函数接受两个大小相同的矩阵并生成一个大小相同的布尔矩阵。@gnovice:实际上这是不正确的。如果您遵循我引用的链接（MATLAB xUnit framework文档的一部分），它解释了当
a
和
b
非常接近0时，
tol\u floor
值充当绝对公差。我只是选择使用
eps
。事实上，如果需要，您可以省略它，并将其定义为：
abs（x-y）
%# absolute tolerance equality
isequalAbs = @(x,y,tol) ( abs(x-y) <= tol );

%# relative tolerance equality
isequalRel = @(x,y,tol) ( abs(x-y) <= ( tol*max(abs(x),abs(y)) + eps) );

%# let x and y be scalars/vectors/matrices of same size
x == y
isequalAbs(x, y, 1e-6)
isequalRel(x, y, 1e-6)