Matlab 从数据集中选择维度的最大值_Matlab

Matlab 从数据集中选择维度的最大值

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Matlab 从数据集中选择维度的最大值,matlab,Matlab,我有一个n-D数据集，我想为维度的最大值选择数据n data\u finale的大小为：172299*11*5，我想找到一种比下面的循环更有效的方法来获取data\u finale（ii，：，5）的最大值。如果我做对了，你想根据矩阵的维数找到最大值，就像在XxYxZ矩阵中一样，你想沿着X，Y和Z的维数找到最大值。如果是这种情况，为什么不使用具有维度选择性的函数？您已经在使用max查找最大的数字 s = rng(8675309); % set random # gen test = rand(1

我有一个

-D数据集，我想为维度的最大值选择数据

data\u finale

的大小为：

172299*11*5

，我想找到一种比下面的循环更有效的方法来获取

data\u finale（ii，：，5）的最大值。

如果我做对了，你想根据矩阵的维数找到最大值，就像在XxYxZ矩阵中一样，你想沿着X，Y和Z的维数找到最大值。如果是这种情况，为什么不使用具有维度选择性的函数？您已经在使用max查找最大的数字

s = rng(8675309); % set random # gen
test = rand(13,4,6)*50;   % creates a 3D matrix

[Xm, Xidx] = max(test,[],1) % Finds max across X dim 
[Ym, Yidx] = max(test,[],2) % Finds max across Y dim
[Zm, Zidx] = max(test,[],3) % Finds max across Z dim

我一直在看你提供的代码，我试图弄清楚你到底在做什么。代码是正确的吗？我有点困惑，你想从中找出什么

不管怎样

在第5个Z平面上使用max函数生成下面的idx

[~ y]= max(test(:,:,5),[],2)

y =

 1
 3
 1
 4
 4
 4
 2
 3
 2
 3
 3
 3
 3

使用您的代码压缩并查找由以下idx生成的单个行的最大值：

for ii=1:size(test,1)
    [II JJ(ii)]=max(squeeze(test(ii,:,5))); % Tracking your IDX numbers
    data_finale_opt(ii,:)=squeeze(test(ii,JJ(ii),:));
end 

JJ = transpose(JJ)

JJ = 
 1
 3
 1
 4
 4
 4
 2
 3
 2
 3
 3
 3
 3

您的方法和我的方法都生成了相同的IDX值。我们可以从for循环中删除

max

函数，留下数据部分。下面的代码显示了我的代码、你的代码和速度

s = rng(8675309); % seed to make same rand values

test = rand(172299,11,5);

%% My code
tic
[~,idx] = max(test(:,:,5),[],2);

data_finale_opt = zeros(size(test,1),size(test,3)); % building container before loop speeds up process as resources don't go into expanding the matrix.
for ii = 1:size(test,1)
    data_finale_opt(ii,:)=squeeze(test(ii,idx(ii),:));
end
toc

%% Your code
tic
for ii=1:size(test,1)
     [II JJ]=max(squeeze(test(ii,:,5)));
     data_finale_opt2(ii,:)=squeeze(test(ii,JJ,:));
     clear II JJ
end

toc

Time elapsed for my code: 0.807906 seconds.
Time elapsed for your code: 4.672404 seconds.

s = rng(8675309); % set random # gen
test = rand(13,4,6)*50;   % creates a 3D matrix

[Xm, Xidx] = max(test,[],1) % Finds max across X dim 
[Ym, Yidx] = max(test,[],2) % Finds max across Y dim
[Zm, Zidx] = max(test,[],3) % Finds max across Z dim