Matlab 在遗传算法中，如果没有约束条件，如何初始化种群以及如何确定染色体长度？

例如，当x的范围从-inf到inf时，如何最小化x^2？ 如何选择染色体的初始长度？ 如何确定初始人口？

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我能用一种引导的方式而不是随机初始化吗？

遗传算法通常在染色体表示中有一个固定的长度，如果长度会变化，我们将更多地讨论遗传编程

无论如何。我不知道是否有关于初始长度的规则，但你应该考虑一个允许个体提供良好初始结果的大小，但不是很大。您需要记住，GA/GP倾向于呈现

初始人口应该是您可以使用的最大数量，并且考虑到可用的计算能力，仍然能够在合理的时间内完成执行。根据我的经验，越多越好

关于初始化，当然有几种种子技术，列举其中的一些，您应该能够找到关于它们的更多信息：最近邻（NN）、基因库（GB）、选择性初始化（SI）、排序总体（SP）

对于上述所有问题，最好的方法是进行大量实验，找出最适合您的问题和实现的方法。例如：在一个系统中，我有最好的解决方案，通常位于70个节点左右；经过大量的实验后，我发现了一个由45个节点的初始个体组成的最佳点，这比在30或60个节点时初始化要好