在Matlab中寻找线性系统的解？

我有一个这样的方程

 y = a*x+b;

我有一套y和x

我想找到a和b，但不是一个解决方案；所有解决方案。我想，我必须使用polyfit，但我不知道如何做到这一点，我不明白为什么我必须使用polyfit？你能给我解释一下吗？

来自：

p=polyfitx，y，n求多项式px的系数 以最小二乘法拟合数据pxi到yi的度数n 感觉结果p是长度为n+1的行向量，包含 多项式系数的降幂：

所以，在x坐标x处有数据y，你想拟合一次多项式。所以使用

p=polyfit(x,y,1);

然后p1=a和p2=b，或者y=p1*x+p2

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有其他方法可以做到这一点，但polyfit非常简单。

这个问题只有一个解决方案：a=1 b=-5@onewhaleid这可能是一个例子。是的，这是我唯一需要解决方案集的例子。是的，但这个问题对我来说没有意义。OP给出了一个线性方程，其中只有一个解。polyfit可以工作，但它只能提供一种解决方案。@legelstein您只是问polyfit是如何工作的吗？但polyfit是否返回所有解决方案？因为它是基于最小二乘法的，我猜它只返回一个解。我认为OP有多个x和y的集合需要解。因为它是基于最小二乘法的，所以它应该返回误差最小的解。我不认为可能有多个解决方案具有相同的错误？

p=polyfit(x,y,1);