如何在Matlab中绘制多变量函数？

我试图找出一种方法，在Matlab中绘制一个函数，它接受

k

参数并返回一个3D点。目前，我已经将其用于两个变量

m

和

n

。如何将此过程扩展到任意数量的参数

K = zeros(360*360, number);
for m = 0:5:359
    for n = 1:5:360
            K(m*360 + n, 1) = cosd(m)+cosd(m+n);
            K(m*360 + n, 2) = sind(m)+sind(m+n);
            K(m*360 + n, 3) = cosd(m)+sind(m+n);
    end
end
K(all(K==0,2),:)=[];

plot3(K(:,1),K(:,2),K(:,3),'.');
end

---

您在上面看到的代码针对的是类似的问题，但并不完全相同。

大多数情况下，您可以使用矢量化的方式来执行此操作

一点解释： 调用

[M，N]=ndgrid（0:5:359，1:5:360）

生成所有组合，其中

M

是

0:5:359

的元素，

N

是

1:5:360

的元素。这将以两个矩阵的形式出现

M

和

N

。如果需要，可以使用

M=M（：）将这些矩阵重塑为向量；N=N（：），但这里不需要。
如果还有另一个变量，则可以使用：
[M，N，P]=ndgrid（0:5:359，1:5:360，10:5:1000）

顺便说一句：删除条目的代码部分
[0,0,0]
在这里没有任何作用，因为该值没有出现。我看你只需要它，因为你分配的内存比你实际需要的多得多。以下是原始代码的两个版本，它们不如
ndgrid
版本好，但比原始版本更好：

m = 0:5:359;
n = 1:5:360;
K = zeros(length(m)*length(n), 3);
for i = 1:length(m)
    for j = 1:length(n)
            nextRow = (i-1)*length(n) + j;
            K(nextRow, 1) = cosd(m(i)) + cosd(m(i)+n(j));
            K(nextRow, 2) = sind(m(i)) + sind(m(i)+n(j));
            K(nextRow, 3) = cosd(m(i)) + sind(m(i)+n(j));
    end
end

或更简单，但速度稍慢：

K = [];
for m = 0:5:359
    for n = 1:5:360
            K(end+1,1:3) = 0;
            K(end, 1) = cosd(m)+cosd(m+n);
            K(end, 2) = sind(m)+sind(m+n);
            K(end, 3) = cosd(m)+sind(m+n);
    end
end

K = [];
for m = 0:5:359
    for n = 1:5:360
            K(end+1,1:3) = 0;
            K(end, 1) = cosd(m)+cosd(m+n);
            K(end, 2) = sind(m)+sind(m+n);
            K(end, 3) = cosd(m)+sind(m+n);
    end
end