“为什么MATLABs会这样做？”；imwrite"；缩放12位图像，如何避免这种情况？

我有一个12位数据的

nxm

-矩阵图像，我想使用

imwrite

将图像保存为

.pgm

文件

为什么MATLAB将图像缩放到16位？我怎样才能避免这种情况

---

使用

'MaxValue'

参数似乎也会改变图像，因为它在之后无法正确显示，例如在IrfanView中。

MaxValue

参数有点违反直觉。它确实指定写入带有特定深度的最大值标记的PGM（例如，此处为12位），但它也告诉

iwrite

重新缩放数据。在

writepnm>remap\u pixel\u值中进行重缩放：

function newdata = remap_pixel_values(data, maxval)
%REMAP_PIXEL_VALUES Remap pixel values in array of pixel values.
%
%   NEWDATA = REMAP_PIXEL_VALUES(DATA, MAXVAL) remaps the pixel values in
%   DATA as follows
%
%   Class of DATA   Input                    Output
%   -------------   -----                    ------
%   uint8           The set {0,1,...,255}    The set {0,1,...,maxval}
%   uint16          The set {0,1,...,65535}  The set {0,1,...,maxval}
%   double          The interval [0,1]       The set {0,1,...,maxval}

因此，对于
uint16
data，它将通过位移位
bitshift（data，-4）应用
65535/maxval
的比例来重新缩放数据。您不希望它重新缩放数据，但也希望它将文件写入12位（这发生在
writepnm>write_raw_data
中）。解决方法是在调用
imwrite
之前应用相反的比例：

Iscaled = uint16(double(I)*(2^16-1)/(2^12-1))
imwrite(Iscaled,'test.pgm','MaxValue',2^12-1)

注意，根据上面代码注释中的表格，您也可以使用在[0,1]之间缩放的双值

要阅读12位PGM/PPM，请参阅。
我已经写了我的答案，但这个问题与这个问题有什么不同：？这是关于
imwrite
，而不是
imread
imwrite
只支持8位、16位或32位图像的写入，这就是为什么它可能扩展到16位的原因。我认为使用12位图像没有问题强度并将其缩放到16位。会发生的是，一个12位的强度将被缩放到其16位的等效强度…所以从视觉上看，它们应该是相同的。实际强度本身显然是不同的。如果您提供更多的上下文来解释为什么需要保留12位，这可能会导致让我给你写一个答案。@rayryeng谢谢。我将12位图像读入matlab进行一些操作。然后我将操作后的图像传递给另一个（非matlab）使用
系统
-命令进行编程，该命令需要保留12位值，否则其行为会有所不同。如果所有其他操作都失败，您可以编写自己的PGM输出函数。PGM格式非常简单。在8位无符号整数数组中构建文件，然后调用
fwrite（fileID，A）
.Huh！…想想看……你必须做相反的事情。顺便说一句+1。太好了，谢谢！这肯定是一个令人惊讶的答案，至少对我来说是如此！