如何使用Matlab并行分析视频帧？

我正在一帧一帧地处理大型视频文件。每个帧的处理独立于其他帧（解压缩时），并且计算量也很大，因此我认为并行处理将是加快分析速度的一个好方法。虽然我自学了使用并行循环的基础知识，但我在将parfor的细节与VideoReader对象结合起来时遇到了问题。在我看来，我想象代码是这样运行的

 video = VideoReader('video.mp4'); 
 parfor ii = 1 : 90000
     frame = read(video, ii);
     ...analysis on frame...
 end

但是，这警告我不要使用read（），因为它将在将来的版本中删除，所以我知道的唯一替代方法是使用frameRead（）。但是，frameRead使用VideoReader对象的CurrentTime属性，每次调用frameRead时，该属性会自动递增（根据fps）。这在正常循环中读取帧时效果很好，但会使parfor不高兴，因为每一帧都依赖于根据最后一帧增加CurrentTime。有没有办法使用readFrame或其他方式访问并行循环中的独立帧？我尝试使用循环索引和帧速率设置每个循环中的CurrentTime值，如下所示：

 video = VideoReader('video.mp4');
 fps = video.FrameRate
 results = cell(totalFrames, 1);
 parfor ii = 1 : 900000
     video.CurrentTime = ii/fps;
     frame = readFrame(video);
     results{ii} = customAnalysisFunction(frame)
 end

在本例中，parfor带有下划线/标记，并在此消息中提供原因：

MATLAB runs loops in parfor functions by dividing the loop iterations into
groups,and then sending them to MATLAB workers where they run in parallel.
For MATLAB to do this in a repeatable, reliable manner, it must be able to
classify all the variables used in the loop. The code uses the indicated
variable in a way that is incompatible with classification

我可以采取哪些步骤来并行读取兼容的视频帧

我应该只使用read函数吗？我不应该这样做的原因是什么？是否有其他用于Matlab的视频工具

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我经常想到的一个解决方案是，为什么不把视频分割成不同的片段呢？我不想这样做，因为它非常慢，需要很多额外的步骤和文件处理。很难相信在Matlab中没有解决这个问题的方法，所以我期待着你的答案

我不希望并行读取帧在MATLAB中工作。视频读取器是一个对象，其内部状态与位置有关。您可以尝试使用对象的副本。看看这个：

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你好，拉里，谢谢你的回答。我以前看过那个复印页，但真的不明白发生了什么。你能简单地解释一下这是怎么做的吗？为什么它会对视频对象起作用？免责声明：我要解释的更像是一个黑客，如果你没有得到你正在做的事情，就避免它！如果您希望能够使用VideoRead对象，您需要在每次迭代中复制它。要做到这一点，类定义必须将“matlab.mixin.Copyable”作为其超类。现在，VideoReader将“hgsetget”和“matlab.mixin.CustomDisplay”作为超类，因此您需要添加“matlab.mixin.Copyable”，以便可以制作VideoRead的副本。打开toolbox\matlab\audiovideo\安装matlab的地方，需要管理员帐户进行修改。谢谢laleh，我会调查一下。我没有管理“黑客”，所以我认为这个问题已经解决了