Matlab列聚合

MATLAB中是否有一个函数允许在矩阵中按定义的列数聚合（或者我们可以说求和）列

例如，我有：

A =

 1     2     3     4     5     6
 9    10    11    12    13    14
17    18    19    20    21    22

我希望每2列聚合一次，如下所示：

col1+col2

，然后是

col3+col4

，然后是

col5+col6

，因此我的输出是：

A_agg =

 3     7    11
19    23    27
35    39    43

---

我找不到内置函数，正试图为循环编写一个

，但我无法做到，因为我对编程非常陌生。您对如何使用
for
循环解决这一问题有什么建议/解决方案，或者是否有内置函数
 由于
sum
对矩阵中的列进行向下运算，因此我首先对
a
进行整形，使其具有2行9列，然后对每列进行向下求和。然后重新整形为所需的输出矩阵
A\u agg

A=[1  2  3  4  5  6
   9  10 11 12 13 14 
   17 18 19 20 21 22]

[m,n]=size(A);
A_agg=reshape(sum(reshape(A',2,[])),m,[])'

由于
sum
对矩阵中的列进行向下运算，因此我首先对
a
进行重塑，使其具有2行9列，然后对每列进行向下求和。然后重新整形为所需的输出矩阵
A\u agg

A=[1  2  3  4  5  6
   9  10 11 12 13 14 
   17 18 19 20 21 22]

[m,n]=size(A);
A_agg=reshape(sum(reshape(A',2,[])),m,[])'

您可以结合使用
mat2cell
和
cellfun
。您可以使用
mat2cell
将矩阵拆分为单独的2列块。每个区块将作为单元数组中的一个单元存储。然后可以使用
cellfun
获取每个单元格并按行求和。完成后，您可以使用
cell2mat
进行转换

以您的例子：

A = [1:6;9:14;17:22];
B = mat2cell(A, 3, [2 2 2]);
C = cellfun(@(x) sum(x,2), B, 'UniformOutput', false);
A_agg = cell2mat(C);

A_agg
因此应该为您提供：

A_agg =

 3     7    11
19    23    27
35    39    43

让我们慢慢地浏览代码：

A
的定义与我们之前的定义相同
B
将是一个单元格数组，并将矩阵分割为每个单元格2列的矩阵。第一个参数是要分解的矩阵（在本例中为
A
）。第二个参数告诉您每个段应该有多少行。因为我们希望所有矩阵都有相同的行数，所以我们提供了一个数，即
3
。之后，指定每个矩阵所需的列数。因为有6列，我们需要3个矩阵，所以您需要指定一个向量
[2]

C
是
cellfun
的输出，其中
cellfun
将函数应用于单元格矩阵中的每个元素。这里要做的是对每个单元格（基本上是每个矩阵）按行求和。第一个参数是一个匿名函数，它从每个单元格中获取一个矩阵，并按行求和。第二个参数是我们刚刚创建的单元格数组。您会注意到，我们需要设置一个附加标志：
UniformOutput
。必须设置
UniformOutput=false
的原因是，如果在没有该标志的情况下应用
cellfun
，则应用于每个单元格的函数末尾的预期结果是标量。因为我们要输出一个列向量，所以必须将该标志设置为false

A_agg
将因此将所有单元格聚合回矩阵形式

如果要对任何大小的矩阵执行此操作，请记住，此操作必须有偶数个列。我所说的偶数是指列的数目必须能被2整除。因此，您可以像这样重新运行代码：

B = mat2cell(A, size(A,1), 2*ones(1, size(A,2)/2));
C = cellfun(@(x) sum(x,2), B, 'UniformOutput', false);
A_agg = cell2mat(C);

您可以结合使用
mat2cell
和
cellfun
。您可以使用
mat2cell
将矩阵拆分为单独的2列块。每个区块将作为单元数组中的一个单元存储。然后可以使用
cellfun
获取每个单元格并按行求和。完成后，您可以使用
cell2mat
进行转换

以您的例子：

A = [1:6;9:14;17:22];
B = mat2cell(A, 3, [2 2 2]);
C = cellfun(@(x) sum(x,2), B, 'UniformOutput', false);
A_agg = cell2mat(C);

A_agg
因此应该为您提供：

A_agg =

 3     7    11
19    23    27
35    39    43

让我们慢慢地浏览代码：

A
的定义与我们之前的定义相同
B
将是一个单元格数组，并将矩阵分割为每个单元格2列的矩阵。第一个参数是要分解的矩阵（在本例中为
A
）。第二个参数告诉您每个段应该有多少行。因为我们希望所有矩阵都有相同的行数，所以我们提供了一个数，即
3
。之后，指定每个矩阵所需的列数。因为有6列，我们需要3个矩阵，所以您需要指定一个向量
[2]

C
是
cellfun
的输出，其中
cellfun
将函数应用于单元格矩阵中的每个元素。这里要做的是对每个单元格（基本上是每个矩阵）按行求和。第一个参数是一个匿名函数，它从每个单元格中获取一个矩阵，并按行求和。第二个参数是我们刚刚创建的单元格数组。您会注意到，我们需要设置一个附加标志：
UniformOutput
。必须设置
UniformOutput=false
的原因是，如果在没有该标志的情况下应用
cellfun
，则应用于每个单元格的函数末尾的预期结果是标量。因为我们要输出一个列向量，所以必须将该标志设置为false

A_agg
将因此将所有单元格聚合回矩阵形式

如果要对任何大小的矩阵执行此操作，请记住，此操作必须有偶数个列。我所说的偶数是指列的数目必须能被2整除。因此，您可以像这样重新运行代码：

B = mat2cell(A, size(A,1), 2*ones(1, size(A,2)/2));
C = cellfun(@(x) sum(x,2), B, 'UniformOutput', false);
A_agg = cell2mat(C);

如果您有图像处理工具箱，另一种可能性是使用。让
n
表示要聚合的列数（
2
）。然后：

如果您有图像处理工具箱，另一种可能性是使用。让
n
表示要聚合的列数（
2
）。然后：

在
重塑
方面做得不错。决不