Matlab默认颜色空间&；与YUV合作

我对在Matlab中使用YUV颜色空间图像感兴趣，但是（如果我错了，请纠正我），我相信Matlab使用的默认颜色空间是RGB

因此，我可能会误导自己，以为我在亮度（Y）通道上工作，例如，当我实际在红色（R）通道上工作时。我说得对吗？是否可以更改正在使用的颜色空间

我知道转换，但目前我很好奇是否有可能告诉Matlab使用YUV颜色空间，例如，简单地改变一行中的亮度通道（而不是改变RGB中的红色强度）

我遇到：（ReturnedColorSpace），但我不知道如何实现它

编辑：

我也在Matlab中尝试过这段代码，但我不确定我是否正确地假设它将Cr通道读取为灰度，因为它假设涉及RGB颜色空间？（该图显示图像的灰度版本）

编辑（28/3/16）-我的YUV文件的imfinfo输出

                 FileSize: 353500
                   Format: 'tif'
            FormatVersion: []
                    Width: 720
                   Height: 243
                 BitDepth: 24
                ColorType: 'YCbCr'
          FormatSignature: [73 73 42 0]
                ByteOrder: 'little-endian'
           NewSubFileType: 0
            BitsPerSample: [8 8 8]
              Compression: 'PackBits'
PhotometricInterpretation: 'YCbCr'
             StripOffsets: [1x49 double]
          SamplesPerPixel: 3
             RowsPerStrip: 5
          StripByteCounts: [1x49 double]
              XResolution: 72
              YResolution: 72
           ResolutionUnit: 'Inch'
                 Colormap: []
      PlanarConfiguration: 'Chunky'
                TileWidth: []
               TileLength: []
              TileOffsets: []
           TileByteCounts: []
              Orientation: 1
                FillOrder: 1
         GrayResponseUnit: 0.0100
           MaxSampleValue: [255 255 255]
           MinSampleValue: [0 0 0]
             Thresholding: 1
                   Offset: 353302
                 Software: 'Lavc56.60.100'
         YCbCrSubsampling: [2 1]
      ReferenceBlackWhite: [15 235 128 240 128 240]

但是，下面的代码片段将“Y”、“U”、“V”图像当作RGB写入（每个输出都是每个RGB颜色通道的灰度版本）

---

将这个“YUV”图像转换为YUV（通过rgb2yuv代码）并重复上面的4行代码输出我所期望的视觉效果。a1为亮度通道，其他为色度通道

通过本页阅读，我建议

---

ReturnedColorSpace

是

videoinput

对象的属性

imread

不返回

videoinput

对象。您正在将图像处理工具箱和图像采集工具箱混合在一起。使用

imread

无法执行此操作

imread

只返回像素的原始矩阵。返回的不是对象/结构，因此此赋值无效。我无法理解您的问题。如果您阅读RGB图像，除了转换颜色空间，您还想做什么来获得YUV？对不起。我正在读取YUV颜色空间图像（tiff格式），并希望对其执行操作。在不做任何事情的情况下，操作是否与YUV或RGB系统一起工作？例如，对于YUV，U从-128变为128，对于RGB，G从0变为255。因此，根据我所做的操作，会有差异。我不确定Matlab在默认情况下是否与RGB一起工作，或者实际上是否识别出它是YUV并与YUV一起工作@Daniel@DragonDance27你能在你的图片上发布

imfinfo

的输出吗？很抱歉回复太晚。我已经对这个问题进行了编辑，包括imfinfo的输出以及它如何看起来不是YUV图像的解释@阿姆罗

                 FileSize: 353500
                   Format: 'tif'
            FormatVersion: []
                    Width: 720
                   Height: 243
                 BitDepth: 24
                ColorType: 'YCbCr'
          FormatSignature: [73 73 42 0]
                ByteOrder: 'little-endian'
           NewSubFileType: 0
            BitsPerSample: [8 8 8]
              Compression: 'PackBits'
PhotometricInterpretation: 'YCbCr'
             StripOffsets: [1x49 double]
          SamplesPerPixel: 3
             RowsPerStrip: 5
          StripByteCounts: [1x49 double]
              XResolution: 72
              YResolution: 72
           ResolutionUnit: 'Inch'
                 Colormap: []
      PlanarConfiguration: 'Chunky'
                TileWidth: []
               TileLength: []
              TileOffsets: []
           TileByteCounts: []
              Orientation: 1
                FillOrder: 1
         GrayResponseUnit: 0.0100
           MaxSampleValue: [255 255 255]
           MinSampleValue: [0 0 0]
             Thresholding: 1
                   Offset: 353302
                 Software: 'Lavc56.60.100'
         YCbCrSubsampling: [2 1]
      ReferenceBlackWhite: [15 235 128 240 128 240]

a = imread('3d008.tiff');
a1 = a(:,:,1); imwrite(a1,'xdel1.tiff');
a2 = a(:,:,2); imwrite(a2,'xdel2.tiff');
a3 = a(:,:,3); imwrite(a3,'xdel3.tiff');

I = imread('image.tiff');
I.ReturnedColorSpace = 'YCbCr';