Matlab 如何在不同时加载所有图像的情况下使用PARFOR循环进行图像处理

我想使用parfor循环进行图像处理。我对单个图像和图像堆栈执行操作。为了保持低内存使用率，我想避免将所有图像存储在内存中

我从单元格结构变量Imagepaths{}{}开始，该变量包含 单元结构中单元中不同图像的路径function1对所有单个图像进行操作，function2对一组图像进行操作，将它们组合成一个新图像

例如：Imagepaths{}{}包含12个单元格。每个单元格包含一个1x5单元格，其中包含图像路径function2在这样一个1x5图像堆栈上运行

我最初尝试使用以下代码，但变量Images{}为PARFOR循环提供了一个错误

parfor l = 1:numel(Imagepaths)
    for k = 1:numel(Imagepaths{l})
        Image = imread(Imagepaths{l}{k});
        Images{k} = function1(Image)
    end
        Image2{l} = function2(Images)
end

我提供了以下解决方案，但缺点是存储所有图像时需要大量内存

parfor l = 1:numel(Imagepaths)
    for k = 1:numel(Imagepaths{l})
        Image = imread(Imagepaths{l}{k});
        Images{l}{k} = function1(Image)
    end
end
parfor l = 1:numel(Imagepaths)
    Image2{l} = function2(Images{l})
end

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是否有人可以提出一种保存所有图像的解决方案。

在您的原始代码中，在

parfor

循环中有两种形式的

imagepath

索引，这可以防止切片，这正是您想要的。有关切片变量的有效索引形式的详细信息，请参阅。要使

parfor

确信您所做的一切正常，最简单的方法是使用有效的切片索引从

imagepath

中拉出一个临时数组，然后对其进行操作

我遇到的第二个问题是，临时数组

Images

的使用方式是

parfor

认为是顺序相关的（严格来说可能是顺序相关的，但我怀疑实际上并非如此）。解决此问题的最简单方法是在循环的每次迭代中将新的空

单元格

数组分配给

图像

，如下所示：

parfor l = 1:numel(Imagepaths)
    tmp = Imagepaths{l}; %# sliced indexing
    Images = cell(1, numel(tmp)); %# force "Images" to be "temporary"
    for k = 1:numel(tmp)
        Image = imread(tmp{k});
        Images{k} = function1(Image)
    end
    Image2{l} = function2(Images)
end

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基于Edric的答案，提到临时数组，下面的代码也可以在不使用临时变量“tmp”的情况下工作

parfor l = 1:numel(Imagepaths)
    Images = cell(1, number(Imagepaths{l}));
    for k = 1:numel(Imagepaths{l})
        Image = imread(Imagepaths{l}{k});
        Images{k} = function1(Image)
    end
        Image2{l} = function2(Images)
end

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非常感谢你的回答。我发现，实际上你的解决方案，强迫“图像”是临时的，就足以让“parfor”起作用了。但是使用“tmp”也可以将不必要的信息发送到不同的内核，尽管这并不多。