Matlab 获取三维矩阵Y-Z维度的数据

我有一个大小为120x256x256的3D矩阵，其中120是切片数，256x256是每个图像切片的大小。我想将3D矩阵提取为2D图像（256x256）。如何获取三维矩阵的数据。我尝试使用matlab代码：

Img_3D=zeros(120,256,256);
for numSlice=1:120
   Img2D=Img_3D(numSlice,:,:);
end

但它不起作用。它返回一个大小为

1x25x256

的矩阵，而不是

256x256

矩阵。如何解决我的问题。非常感谢您

只需要您的结果矩阵就可以得到您想要的

Img_3D=zeros(120,256,256);

for numSlice = 120:-1:1   %// backwards for preallocation
   slices{numSlice } = squeeze( Img_3D(numSlice,:,:) );
end

按照您的建议，使用

permute

可以实现基本相同的效果

for numSlice = 120:-1:1   %// backwards for preallocation
   slices{numSlice } = permute( Img_3D(numSlice,:,:),[2 3 1] );
end

在性能方面，我们是平等的

经过一段时间的计时后，您是否提前排列似乎并不重要：

Img_3D = permute(Img_3D,[2 3 1]);
for numSlice = 120:-1:1   %// backwards for preallocation
   slices{numSlice } = Img_3D(numSlice,:,:);
end

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您当然可以使用squesh（）解决此问题，这是删除单个维度最简单的方法。挤压（）检测单个维度并通过相应地调用重塑（）将其删除。如果速度是个问题，您可以自己使用Reforme（）来加快速度，从而节省一些计算：

Img_3D=reshape(1:120*256*256, [120,256,256]);

t0 = tic;
for j = 1:100
    for numSlice = 120:-1:1   %// backwards for preallocation
       slices_squeeze{numSlice } = squeeze( Img_3D(numSlice,:,:) );
    end
end
t_squeeze = toc(t0);

t0 = tic;
for j = 1:100
    for numSlice = 120:-1:1   %// backwards for preallocation
       slices_reshape{numSlice } = reshape(Img_3D(numSlice,:,:),[256, 256]);
    end
end
t_reshape = toc(t0);

fprintf('squeeze-solution: %5.3f seconds\n', t_squeeze);
fprintf('reshape-solution: %5.3f seconds\n', t_reshape);

不过，加速并不太快

squeeze-solution: 5.654 seconds
reshape-solution: 4.790 seconds

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最好的，Nras。

Img_3D=permute（Img_3D[2 3 1]）怎么样；之后我将使用Img2D=Img_3D（：，：，numSlice）@用户3051460您也可以这样做，应该以几乎相同的性能提供相同的结果。