Matlab 提取分布值

给出网站上的示例：

r = normrnd(10,1,100,1);
histfit(r,6)

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对于拟合分布，是否可以提取该分布上的值（此处假设数字不总是正态分布）？i、 e.是否可以获取拟合函数或直方图列的值？

如果查看

histfit

code，您将看到它调用

fitdist

来拟合分布。因此，您可以通过以下方式获得拟合分布的参数（mu和sigma）：

pd = fitdist(r,'normal');
mu = pd.mu;
sigma = pd.sigma;

要获取此pdf的值，例如在点

x

，请使用

y = normpdf(x,mu,sigma);

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如果您有一个像x=[1 2 2 3]这样的数据集，并为值[1 2 3]进行绘图（非常简单），那么结果看起来与在同一个x数据集上实现的histfit有很大不同。@Ams这只是一个不同的规范化

normpdf

给出真实的pdf（标准化为区域1）

histfit

绘制缩放后的pdf，使其面积与直方图的面积相匹配。您可以在

histfit

的代码中看到这一点（R2017b中的第86-89行）