MATLAB中的约束极小化

我想解决一个受约束的最小化问题，我想寻求一些关于如何构造代码的帮助

我理解通过使用参数

@mycon

我应该使用

fmincon

，但我正在努力使它适应我的情况。如有任何建议，将不胜感激

这些是我的文件（

a

和

b

是预定义的参数）：

f1.m

function [y1, y2, y3]=f1(x1, x2, a)
...
end

f2.m

function w1=f2(x1, x2, y2, y3, b)
...
end

我要编写代码的问题：

最小

y1

w.r.t

x1

，

x2

这样，

y1您可以使用以下内容：

x = fmincon(@(x) f1(x(1), x(2), a), [x1_start x2_start], [], [], [], [], [], [], @(x) mycon(x(1), x(2), a, b));
x1 = x(1)
x2 = x(2)

mycon的定义为：

% C <= 0 and Ceq == 0
function [C, Ceq] = mycon(x1, x2, a, b)
    [y1, y2, y3] = f1(x1, x2, a);
    C = y1 - f2(x1, x2, y2, y3, b);
    Ceq = [];
end

%C一个简单的具体示例可能有助于使其可运行，请参见，谢谢！一个问题：Matlab如何知道，在编写
fmincon（@（x）f1（x（1），x（2），a），…）
时，它必须最小化wrto
x（1），x（2）
只需
f1
的第一个输出
y1
，因为
fmincon
只需要一个返回参数。如果不需要额外的返回参数，Matlab会自动丢弃它们，即
y1=f1（x1，x2，a）
确实会将第一个返回的参数存储到
y1
。